Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Разработка и развитие масштабируемой инфраструктуры для подготовки и доставки данных в пайплайны обучения; Разработка и поддержка пайплайнов обучения, тестирования и оценки ML-моделей; Оптимизация процессов обучения моделей и проведения ML-экспериментов. Что мы ждем от кандидата: Опыт разработки инфраструктуры для обучения или эксплуатации ML-моделей в production; Хорошее понимание процесса обучения моделей машинного обучения и базовых принципов работы нейронных сетей; Опыт в разработке и/или поддержке систем хранения и обработки данных в больших масштабах; Знание классических алгоритмов и структур данных; Уверенное владение Python и умение писать поддерживаемый код; Опыт работы с PyTorch, Polars, SQL, Docker, ClearML, Git, Ray, CI/CD. Будет плюсом: Опыт разработки на C++; Опыт работы с ROS; Опыт работы в распределёнными системами.Похожие вакансии
Ведущий инженер машинного обучения
От 250 000 руб.
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
Гумич РТК
DevOps-инженер инфраструктуры машинного обучения
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
Альфа-Банк
ML Engineer / Инженер машинного обучения
До 200 000 руб.
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
РЦ ДИТ
Стажер-инженер технологий машинного обучения
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
Р-Вижн
Руководитель Департамента данных и машинного обучения
От 240 000 до 240 000 руб.
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
Общероссийское Общественное Движение Народный Фронт За Россию
Руководитель проекта развития машинного обучения в системе антифрод
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
Россельхозбанк