Центр разработки и Data Science проводит R&D в области ML/AI. Мы специализируемся на NLP, CV, быстром прототипировании и внедрении собственных решений в бизнес-процессы заказчиков. Команда MLE занимается разработкой бизнес-логики и инженерных решений B2B и B2G продуктов с применением технологий ML/AI. Также мы занимаемся обеспечением работы ИТ-инфраструктуры Центра. В связи с расширением команды, мы находимся в поисках junior DevOps инженера.Обязанности обеспечение работы инфраструктуры Центра: облачные ресурсы, SaaS сервисы, GPU ресурсы, внешние сервисы участие во всех проектах Центра, решение DevOps вопросов непрерывное улучшение инфраструктуры: обновление и внедрение новых инфраструктурных сервисов, создание и улучшение CI/CD пайплайнов, внедрение MLOps и других профильных технологий. Требования Linux: systemd, права доступа, работа с сетью (systemd-networking, netplan, ifconfig, работа с блочными устройствами (lvm, подключение дисков, fstab), базовое понимание скриптинга bash, утилиты диагностики) системы (journalctl, ip, ss/netstat) понимание сетевого взаимодействия: работа уровней OSI, TCP/UDP Верхнеуровневые протоколы (DNS, HTTP(-S), SSH, Telnet, ICMP) понимание способов трабблшутинга Linux систем понимание и опыт работы с Docker, Docker-compose понимание и опыт работы с Kubernetes умение базово писать логику и скрипты на Java/ Python понимание построения CI/CD базовое понимание Git понимание концепции IaC (Infrastructure as Code). Будет преимуществом: базовое понимание работы Ansible, Terraform понимание концепций мониторинга систем опыт работы с Cloud-провайдерами. Условия гибридный формат работы (м Кутузовская) годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
Похожие вакансии