Обязанности:
Импортозамещение витрин данных с Oracle на Greenplum. Участие в полном цикле миграции: анализ существующей логики, проектирование модели данных, написание скриптов переноса и тестирование ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Лидировать направление аналитики DWH; Собирать, анализировать и формализовывать требования от бизнес-подразделений; Проектировать модели данных корпоративного хранилища в соответствии с методологией Data Vault 2.0.; Разрабатывать концептуальные, логические и физические модели данных; Анализировать существующие банковские системы-источники и определять правила загрузки данных в DWH; Прорабатывать интеграционные потоки, правила трансформации и бизнес-логику; Участвовать в разработке архитектурных решений по развитию хранилища; Проводить ревью моделей данных и аналитических артефактов. Координировать работу аналитиков команды, развивать практики моделирования данных; Взаимодействовать с архитекторами, разработчиками ETL, DBA, тестировщиками и представителями бизнеса. НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА: Опыт работы системным или DWH-аналитиком от 5 лет; Опыт руководства командой аналитиков или выполнения роли Lead; Глубокое понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных (Enterprise DWH); Практический опыт проектирования хранилищ на базе Greenplum; Отличное знание методологии Data Vault 2.0 и практический опыт построения моделей; Уверенное владение PowerDesigner: разработка концептуальных, логических и физических моделей; сопровождение модели данных; генерация DDL; управление изменениями модели. Отличное знание SQL; Опыт описания требований, подготовки технической документации и спецификаций. Экспертиза в банковской предметной области Кандидат должен хорошо понимать ключевые банковские процессы и модели данных, включая: Главную книгу (General Ledger); бухгалтерский учет банка; лицевые счета; клиентов (физические и юридические лица); договоры; продукты; кредиты; депозиты; платежи; карточные продукты; остатки и обороты; справочники и нормативно-справочную информацию; принципы построения банковских моделей данных и взаимосвязей между предметными областями. Будет преимуществом опыт проектирования корпоративных моделей данных для банковских DWH. Будет плюсом Опыт работы с MPP-платформами; Понимание архитектуры ETL/ELT-процессов; Опыт работы с Kafka, Airflow или аналогичными инструментами; Понимание принципов Data Governance, Data Quality и Metadata Management; Опыт построения Enterprise Data Model; Опыт участия в крупных банковских проектах по построению корпоративного DWH. Личные качества Сильные аналитические способности; Архитектурное мышление; Лидерские качества; Умение принимать технические решения; Навыки наставничества и развития команды; Высокая самостоятельность и ответственность; Умение эффективно взаимодействовать с бизнесом и техническими командами. ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.); Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы; Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология; Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI; Гибридный график работы; Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.); Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).Похожие вакансии