Мы команда ПРБР – платформа развития бизнеса в регионах. Наша команда занимается разработкой автоматизированной системы управления для топ-менеджеров Сбера. Система представляет собой симбиоз АСУП, базы знаний и отчетной системы, который позволяет развивать бизнес в регионах за счет оценки ключевых потребностей и потенциала регионов на базе единой учетной системы по: региональным, инвестиционным и пилотным проектам, лучшим практикам и продуктам экосистемы Мы ищем fullstack-аналитика, которому интересно полноценно внедрять e2e решения от постановки бизнес задачи, сбора данных до вывода решения в ПРОМ с применением искусственного интеллекта. Эта роль на стыке аналитики, инженерии и архитектуры AI-систем в Банке. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности анализировать работу мультиагентных систем с соответствием поставленной бизнес задачей, написание промптов для агентов, поиск аномалий в работе AI-решений разрабатывать скрипты и пайплайны на Python для сбора датасетов проведение исследований, выявление закономерностей и зависимостей в данных, построение гипотез и их проверка работать с большими массивами данных, логами, результатами генераций взаимодействовать с командами DS, платформы, безопасности и бизнеса. документировать технические решения, обсуждать интеграции межсервисного взаимодействия в команде и с архитектором работа с обратной связью от пользователей, проведение аналитики, фиксация задач в бэклоге проработка с заказчиками бизнес-требований к новому функционалу разработка технических спецификаций для постановки задач разработчикам (API, БД, сервисы) контроль качества разработки решения Требования уверенный Python: анализ данных, автоматизация, скрипты, пайплайны опыт работы с данными: структурированными и полуструктурированными инженерное мышление: умение разбирать сложные системы интерес к устройству LLM, AI-агентов, prompt engineering способность формулировать метрики для «нематериальных» вещей: качество ответа, риск, доверие желание работать с системами, от которых реально зависит бизнес опыт работы с обратной связью пользователей, умение выявлять важное и востребованное для продукта навыки сбора и документирования требований к новому функционалу с использованием User Stories/Use Cases участие в тестировании, проверка соответствия решения требованиям. Условия комфортный современный офис на м. Кутузовская формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии