Команда ДМС ищет системного аналитика КХД, способного разобраться в многочисленном потоке операционных и медицинских данных. Если ты владеешь системным мышлением и навыком чтения бизнес-требований, структурированно подходишь к решению технических задач, понимаешь, как устроен путь от трансформации до появления данных в витринах, то наша команда ждёт тебя. Твоя миссия – сделать корпоративные данные инструментом для открытия новых горизонтов компании. Технологический стек: Greenplum, ClickHouse Airflow + Python Data Vault 2.0 Near Real-Time (NRT), RabbitMQ Jira/confluence Обязанности Сбор, анализ и формализация требований от бизнес-заказчиков; Проектирование витрин данных (модель данных, атрибуты, бизнес-логика); Проработка потоков данных от источников до витрин и BI; Создание прототипов на реальных данных и согласование их с заказчиком; Постановка задач разработчикам (с критериями готовности и приёмки); Подготовка требований к качеству данных для реализации автоматизированных проверок командой качества данных; Участие в декомпозиции и оценке задач вместе с командой; Участие в приемке задач (UAT, проверка бизнес-логики); Взаимодействие с BI-разработчиками и пользователями и/или разработка дешбордов самостоятельно; Документирование моделей данных и бизнес-логики. Требования Опыт работы аналитиком данных / системным аналитиком в DWH от 3 лет; Уверенный SQL (в т.ч. оптимизация запросов); Опыт проектирования витрин данных (звезда, денормализация); Понимание принципов DWH (основные слои, Data Vault); Понимание принципов data-mesh и владения данными; Опыт описания ETL/ELT-логики (на уровне постановки задач); Умение формализовывать требования (user story, use case, data mapping s2t); Опыт работы с большими данными и несколькими источниками; Внимание к качеству данных и деталям; Опыт работы с ИИ-инструментами и GenAI, интерес к этой сфере будет преимуществом. Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира); Льготные ипотечные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
Похожие вакансии