Обязанности:
Мы разрабатываем алгоритмы анализа биометрических данных для Умного кольца Сбер. Данные сенсоров носимых устройств сильно зашумлены и зависят от активности пользователя, положения устройства и индивидуальных физиологических особенностей. Задача команды — извлекать из этих сигналов устойчивые и медицински значимые признаки, строить модели анализа состояния сердечно-сосудистой системы и доводить их до production-уровня качества. Мы совмещаем исследовательскую работу и разработку production-алгоритмов, а также работаем в тесном взаимодействии с научными лабораториями и медицинскими партнёрами. Мы ищем ML-инженера уровня Middle+ / Senior, который возьмёт на себя развитие направления кардио-алгоритмов.Чем предстоит заниматься? Разрабатывать и улучшать алгоритмы анализа кардиосигналов на основе данных носимых устройств Работать с физиологическими временными рядами и сенсорными сигналами Исследовать новые подходы обработки биометрических данных и проверять их на реальных пользовательских датасетах Строить и валидировать ML-модели для задач персонализированной аналитики здоровья Проводить оффлайн-эксперименты и анализировать метрики качества алгоритмов Взаимодействовать с научными партнёрами и исследовательскими лабораториями, формулировать постановки задач и курировать совместные проекты Доводить алгоритмы от исследовательских прототипов до production-интеграции. Почему это интересно: Работа на стыке machine learning, wearable-технологий и медицины Задачи с шумными физиологическими сигналами и сложной вариативностью данных Возможность влиять на развитие ключевых алгоритмов продукта Работа с реальными пользовательскими данными и production-ML Взаимодействие с научными лабораториями и исследовательскими командами Мы ожидаем что вы: Имеете высшее техническое образование с сильной математической подготовкой Имеете опыт работы в ML / Data Science от 2 лет Имеете хорошее знание классического машинного обучения Понимаете метрики качества моделей и методов валидации Уверенно владеете Python и ML-стеком. Будет плюсом: Опыт работы с биометрическими или медицинскими данными Опыт анализа временных рядов или сигналов Опыт взаимодействия с научными командами или исследовательскими проектами. Почему вам понравится работать у нас? Сильная команда, амбициозные задачи и продукты, которыми пользуются миллионы Новый офис SberDevices в центре Москвы Удобный формат работы с возможностью гибкого начала рабочего дня.Похожие вакансии
Инженер алгоритмов/Algorithms Engineer/ PHY Algorithms Engineer
Договорная
Москва. Станции метро: Менделеевская, Достоевская, Белорусская, Новослободская
YADRO
Договорная
Москва. Станции метро: Менделеевская, Достоевская, Белорусская, Новослободская
getmatch
От 210 000 руб.
Москва. Станции метро: Менделеевская, Достоевская, Белорусская, Новослободская
Медиа Эффект
Договорная
Москва. Станции метро: Менделеевская, Достоевская, Белорусская, Новослободская
RWB (Wildberries & Russ)
Договорная
Москва. Станции метро: Менделеевская, Достоевская, Белорусская, Новослободская
СберЗдоровье
Договорная
Москва. Станции метро: Менделеевская, Достоевская, Белорусская, Новослободская
Оператор информационной системы