Обязанности:
TechCore – это команда профессионалов с многолетним опытом в разработке программного обеспечения. Мы помогаем клиентам на всех этапах создания цифровых решений, от концептуализации и дизайна до внедрения и поддержки. За нашими плечами сотни реализованных проектов, поэтому мы не понаслышке знаем, какие трудности встречаются в процессе разработки, и умеем находить эффективные решения для любых задач.Наши ожидания:- Опыт коммерческой разработки от 3 лет.- Сильные знания Python, опыт написания бэкенд-сервисов на fastapi.- Опыт применения классического стека CV: OpenCV, NumPy, SciPy.- Глубокое понимание архитектур нейронных сетей (CNN, Transformers) для задач CV.- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения: PyTorch (предпочтительно) или TensorFlow.- Понимание жизненного цикла ML-модели (MLOps): от эксперимента до продакшена (Docker, FastAPI/Flask, базовые знания CI/CD).- Опыт оптимизации моделей: TensorRT, OpenVINO, ONNX Runtime. Основные обязанности:- Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения для задач классификации, детекции, сегментации и трекинга объектов.- Оптимизация нейросетевых моделей (Quantization, Pruning, TensorRT/ONNX) для инференса на Edge-устройствах (камеры, смартфоны, бортовые компьютеры) или в облаке (GPU).- Работа с большими данными: сбор, разметка, аугментация и подготовка датасетов.- Интеграция разработанных решений в продуктовую среду заказчика (Python/C++ стек).- Участие в code review, написание технической документации (в т.ч. на английском языке).- Коммуникация с заказчиком: участие в демо-митингах, оценка сроков выполнения задач.Будет плюсом:- Знание C++ (для высокопроизводительных интеграций).- Опыт работы с облачными платформами (AWS Sagemaker, GCP, Azure) или MLOps инструментарием (MLflow, ClearML).- Опыт в 3D CV.- Опыт в генеративных (GAN, diffusion) моделях.Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей команде!Похожие вакансии