Обязанности:
Ozon Банк — это современные финансовые технологии для людей и бизнеса. Мы сами реализуем ключевые системы: процессинг, учётное ядро, переводы. Даём возможность влиять на результат, ценим открытость и поддерживаем коллег. Мы строим внутреннюю агентскую платформу — систему, которая позволяет создавать и управлять AI-агентами для работы с корпоративными знаниями. Агенты подключаются к документам, инструментам и сервисам, помогают командам быстро получать ответы и автоматизировать рутину. Платформа включает в себя: индексацию и поиск по документам (Confluence, файлы, API-источники и т.д.) с использованием векторных БД; управление агентами и их инструментами (MCP-серверы); интеграцию с LLM, эмбеддингами и внутренними сервисами компании; административный интерфейс для управления сущностями и настройками; Сейчас мы ищем технического менеджера проектов, который будет курировать развитие платформы, запускать новые возможности и развивать существующие инструменты, связанные с агентами, данными и AI. Вам предстоит: Руководить инициативами по развитию платформы: Собирать и приоритизировать требования от продуктовых команд, внутренних пользователей платформы и ИБ; Составлять дорожную карту на квартал и год; Декомпозировать и ставить задачи команде разработки; Прорабатывать архитектурные решения совместно с техническими лидами; Отвечать за end‑to‑end поставку: Синхронизировать команды (бэкенд-разработчики, фронтенд-разработчики, QA, ML-инженеры, администраторы инфраструктуры); Планировать релизы и контролировать критический путь; Управлять зависимостями между сервисами и внешними системами; Заниматься риск-менеджментом и обеспечивать прозрачность статусов для стейкхолдеров; Проекты, с которыми предстоит работать: Агентская платформа: развитие оркестрации агентов, работа с инструментами (MCP), управление контекстом, памятью агентов, маршрутизация запросов; Индексация и поиск: развитие пайплайнов индексации документов, чанкинг, генерация эмбеддингов, управление векторной базой Qdrant; расширение перечня источников данных и внедрение гибридного поиска; Интеграции и инфраструктура: подключение новых LLM, MCP-серверов, внутренних сервисов компании, настройка observability (Grafana, Sentry), деплой в Kubernetes; Административный интерфейс: развитие UI для управления всеми объектами платформы; ML-составляющая: обеспечение развития и масштабирования под запросы бизнеса, включая работу с моделями, интеграцию с vLLM и Triton для инференса, мониторинг качества; Наш стек: Бэкенд: Python, FastAPI, gRPC, SQLAlchemy, Alembic Фронтенд: JavaScript / TypeScript, Svelte Базы данных: PostgreSQL, Qdrant (векторная БД) AI/ML: Интеграция с LLM, эмбеддинги, vLLM, Triton Инфраструктура: Docker, Kubernetes (Helm), GitLab CI/CD Наблюдаемость: Sentry, Grafana, Prometheus Таск-трекеры: Jira, Planner Документация: Confluence Для нас важны: Опыт управления AI-проектами и проектами с полным циклом разработки (включая backend, frontend и QA) — от 3 лет; Понимание архитектуры данных и ML: пайплайны, векторные БД, инференс, мониторинг; Умение оценивать технические решения и сроки, вести несколько инициатив параллельно; Навык построения и оптимизации процессов разработки с прозрачной отчётностью и приоритизацией; Сильные коммуникативные навыки: нужно синхронизировать команды, договариваться, управлять рисками и ожиданиями; Опыт работы с внутренними заказчиками и продуктами; Будет плюсом: Понимание жизненного цикла ML-моделей и агентных системПохожие вакансии
Technical Project Manager (AI Research)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
СБЕР
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Finstar Financial Group
Technical Project Manager/Delivery manager
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Артэникс