Обязанности:
Наша команда занимается развитием LLM GigaChat в продуктах SberDevices с многомиллионной аудиторией. Мы делаем доступным для всех опыт взаимодействия с передовыми большими языковыми моделями Сбера. Сейчас мы в поисках сильного аналитика, который усилит команду аналитики LLM. Чем предстоит заниматься: проектировать пайплайны сбора, очистки и разметки данных для обучения (SFT) глубокий анализ датасетов для SFT: распределения, аномалии, смещения, корреляции с качеством модели создавать и внедрять метрики оценки качества работы сложных систем с LLM проведение A/B-тестов и статистических исследований для оценки гипотез о данных построение дашбордов и систем мониторинга дрейфа данных и метрик модели в продукте. Мы ищем того, кто: уверенно владеет Python, SQL, Spark имеет опыт в Дата-аналитике от 3-х лет имеет опыт проведения АБ тестов понимает ML-метрики и анализ данных имеет опыт работы с LLM, понимание специфики, опыт по сбору данных для SFT применяет статистику и теорию вероятностей на практике умеет работать с BI-инструментами. Будет плюсом: опыт работы с LLM — от создания агентов и построения RAG-пайплайнов до развёртывания моделей, оптимизации инференса и участия в бенчмаркинге высшее техническое образование. Условия гибридный формат работы (м Новослободская) годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.Похожие вакансии