Команда специализируется на разработке решений для анализа данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Упор делается не только на применение state-of-the-art CV-решений и больших мультимодальных LLM, но и моделей, которые могут быть эффективно использованы на edge-устройствах. Наши проекты включают работу с ДЗЗ для задач экологии, урбанистики, безопасности, автономной навигации.Обязанности анализ требований на разработку моделей и выработка плана решения разработка моделей компьютерного зрения для обработки данных дзз (спутниковые снимки, инфракрасная съемка, мультиспектральные данные, ортофотопланы, геопривязанные видео, геопривязанные фото). задачи: локализация, детекция, семантическая сегментация, детекция изменений, регистрация изображений оптимизация моделей для промышленного использования и использования на edge-устройствах взаимодействие с командой run для передачи алгоритмов в production документирование экспериментов, результатов и процессов (mlflow, tensorboard). Требования опыт работы в data science / cv — от 3 лет хорошие инженерные навыки, понимание общего процесса ит-разработки и devops процессов хорошее понимание основ классического компьютерного зрения: модель камеры, матрицы гоммографии, ключевые точки и sfm-реконструкция, фильтры и морфология, pnp и др глубокое знание python и стеков для ml/cv: opencv, pytorch знание и понимание основных архитектур моделей для решения cv задач опыт работы с алгоритмами локализации (slam, kalman filter, particle filter, pgo и др.) и алгоритмами регистрации изображений (sift, superglue, superpoint, roma, minima-вариации) опыт работы с робототехническими данными ros/ros2, работа с сенсорами (лидары, imu, gps) умение читать научные статьи (в основном на английском) и быстро тестировать новые подходы будет плюсом: публикации или выступления на конференциях (по задачам робототехники, компьютерного зрения или локализации) знание и понимание методов sensor fusion работал ранее с симуляторами (airsim, flightmare, carla, isaac sim) навыки работы с геоинформационными системами (gis): qgis опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах Условия комфортный современный офис рядом с м. кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты. годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ сберуниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный дмс, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки цб бесплатная подписка сберпрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду сбера.
Похожие вакансии