Обязанности:
Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. В команду аналитики рисков B2B мы ищем аналитика, который будет фокусироваться на валидации скоринговых моделей, портфельной аналитике и разработке кредитных стратегий. Наша задача - делать кредитные процессы для B2B-сегмента еще более точными, прозрачными и эффективными. В этой роли вы будете не только оценивать качество моделей и стратегий, но и влиять на финансовый результат компании, обеспечивая баланс между ростом портфеля и контролем рисков. Наш стек: Python, PostgreSQL, ClickHouse, Vertica, SuperSet, Airflow. Вам предстоит Проводить валидацию скоринговых моделей и классических ML-моделей: оценивать их ранжирующую способность, калибровку, стабильность во времени и корректность применения в бизнес-процессах. Участвовать в разработке и улучшении скоринговых моделей, предлагать изменения на основе результатов валидации и портфельного анализа. Разрабатывать и оптимизировать лимитные стратегии, стоп-правила и политики принятия решений для B2B-продуктов. Мониторить эффективность стратегий в разрезе когорт, винтажей, сегментов клиентов; оценивать влияние изменений на Approval Rate, Take Rate, уровень дефолтности и резервы. Строить прогнозы по ключевым метрикам портфеля (объем, риск, доходность) и участвовать в формировании рекомендаций по управлению портфелем. Дизайнить и запускать A/B-тесты для проверки гипотез: от оценки новых моделей до изменений в лимитных стратегиях. Проводить когортный и винтажный анализ, строить продуктовые воронки скоринга, сегментировать клиентскую базу для выявления зон роста и точек концентрации риска. Формулировать четкие рекомендации продукту и бизнесу на основе данных, оценивать фактические эффекты от запущенных изменений. Писать сложные и оптимизированные SQL-запросы к Vertica, ClickHouse для работы с большими объемами данных. Строить многоуровневые дашборды в Superset для мониторинга состояния портфеля и моделей. Автоматизировать процессы расчета метрик и валидации. Мы ожидаем Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование Опыт работы аналитиком более 2 лет Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований Опыт проведения исследований на основе данных и извлечения из них полезных инсайтов Способность аргументированно отстаивать свою точку зрения, готовность слышать и учитывать точки зрения коллег Умение проводить когортный анализ, моделировать и строить отчеты на основе данных Знание принципов оценки и управления кредитными и рыночными рисками Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных Будет плюсом Знание основ эконометрического моделирования Понимание различных финансовых продуктов (кредитов, деривативов и т.д.) и связанных с ними рисков Опыт работы в аналитических средах Super Set, Power BI и Tableau Опыт проведения A/B-тестов Умение строить ETL-процессы, например, с помощью AirflowПохожие вакансии