Мы, команда в Unit Data B2C, разрабатываем внутреннее веб-приложение для создания и управления клиентскими сегментами. Платформа позволяет кампейн-инженерам и аналитикам формировать целевые аудитории через UI с фильтрами по клиентским атрибутам, рассчитывать размер аудитории в реальном времени и публиковать готовые сегменты. В 2026 году мы планируем реализовать бэклог из множества задач, включая расширение функциональности конструктора сегментов, разработку ИИ-помощника, разработку интеграционных взаимодействий.Обязанности разрабатывать и оптимизировать ETL-потоки в ClickHouse, Postgres, Hadoop, Kafka подключать новые источники данных оптимизировать структуру хранения данных автоматизировать процесс расчёта и публикации сегментов разрабатывать систему контроля качества данных Требования опыт работы с БД (Hadoop, Clickhouse, Postgres) от 2х лет опыт настройки и использования Kafka глубокое понимание Spark, Hive, MapReduce продвинутый уровень владения SQL уверенное использование систем контроля версий будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов опыт работы с EAV-моделями данных, обработки NRT потоков данных, администрирования кластеров Clickhouse Условия гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
Похожие вакансии