Мы создаем платформу для установки и контроля лимитов на финансовых рынках, стресс-тестирования и мониторинга корпоративных клиентов. Наш продукт – это системы, которые ежедневно контролируют кредитный риск, в том числе в реальном времени и не допускают совершение операций с риском, превышающим допустимые значения. Команда сопровождения (SRE-инженеры) данного проекта является связующим звеном между подразделениями «бизнеса», разработки, инфраструктуры и безопасности Банка. Мы отвечаем за соблюдение SLA, организацию приемо-сдаточных испытаний и качество внедрений новых доработок в промышленную эксплуатацию. Помимо этого, наша команда развивает собственную систему мониторинга, что позволяет администраторам самим участвовать в разработке решения на современном стеке технологий. Обязанности администрирование автоматизированных систем управления кредитными рисками на уровне прикладного администратора (управление обновлениями, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений, предупреждение и решение инцидентов) оптимизация производительности, обеспечение высокой доступности прикладных сервисов активное взаимодействие с прикладными администраторами других направлений взаимодействие с участниками команды разработки для решения архитектурных вопросов, проработки аналитики и тестирования продуктов тестирование изменений ППО проведение приемо-сдаточных испытаний участие в согласовании и составлении эксплуатационных требований системы. навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Требования знание технологии контейнеризации, опыт работы с Openshift или Kubernetes опыт работы с инструментами мониторинга (Zabbix/Grafana) и анализа логов и событий (ELK/Kibana) опыт вайбкодинга, с использованием ИИ-агентов законченное высшее образование. Будет плюсом: знание технологии контейнеризации, опыт работы с Openshift или Kubernetes опыт работы с инструментами мониторинга (Zabbix/Grafana) и анализа логов и событий (ELK/Kibana) опыт вайбкодинга, с использованием ИИ-агентов законченное высшее образование. Условия формат работы: офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Похожие вакансии