Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и поддерживать автотесты на Python (backend + web). Автоматизировать и поддерживать тест-кейсы в TestOps, следить за их актуальностью. Проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование Backend и WEB AI продуктов. Участвовать в анализе требований и декомпозиции задач на тестовые сценарии. Поддерживать и развивать тестовую документацию. Участвовать в развитии и улучшении инфраструктуры автоматизации и QA-процессов. Что для нас важно: Опыт в QA Automation от 2–4 лет. Уверенное знание теории тестирования и практический опыт тест-дизайна. Опыт автоматизации клиент-серверных приложений на Python (pytest или аналогичные фреймворки). Опыт работы с тестовой документацией и системами управления тестами (TestOps или аналоги). Базовое понимание CI/CD и опыт работы с GitLab. Опыт работы с Docker и понимание принципов контейнеризации. Умение читать логи и анализировать поведение сервисов. Опыт работы с API (REST/WS), Swagger/OpenAPI. Будет плюсом: Опыт тестирования AI/ML продуктов и/или IoT устройств. Понимание медицинских протоколов (medtech домен). Навыки работы с базами данных (SQL, базовый анализ данных). Опыт работы с мониторингом (Grafana или аналогами). Опыт работы с Kafka или другими message brokers. Наш стек: Архитектура: микросервисы (Backend: Python, Frontend: React) Базы данных: PostgreSQL, SQLite, MongoDB, Qdrant, Redis, S3 Интеграции: REST, WebSocket, Kafka, SOAP Инструменты: Я.Трекер, Я.Вики, Swagger/OpenAPI, Figma, TestOps Автотесты: Pytest, Playwright Инфраструктура: Docker, GitLab CI/CD, Grafana Почему точно понравится у нас: Станете частью команды, создающей инновационные AI-продукты для медицины. Получите возможности профессионального роста и влияния на стратегию компании. Сможете воспользоваться поддержкой и стабильностью крупнейшей компании страны с официальным оформлением по ТК РФ и всеми социальными.Похожие вакансии