Дивизион Биометрия ищет в свою команду инженера по сопровождению, в задачи которого будет входить развитие системы мониторинга и алертинга для платформы, обеспечивающую доступ к услугам СБЕРА с помощью технологий распознавания лиц. Обязанности Развитие и поддержка системы мониторинга и алертинга. Постановка информационных систем на мониторинг, настройка сбора метрик и логов. Разработка/поддержка дашбордов, алертов/правил оповещений. Участие в расследовании и решении инцидентов, связанных с мониторингом и производительностью систем. Взаимодействие с командами разработки и сопровождения для обеспечения высокого уровня наблюдаемости сервисов. Требования опыт работы с Unix-based систем (Redhat, Debian), основные команды, службы, диагностика контейнеризация: OpenShift, Kubernetes, Docker на уровне пользователя Prometheus – уверенные знания (понимание архитектуры, установка, настройка, администрирование и поддержка экспортеров для различных сервисов и компонент) Alertmanager – уверенные знания (установка, настройка, администрирование) Grafana – уверенные знания (установка, использование разных типов панелей, подключение datasources, настройка доступов, подключение alert) Zabbix – администрирование, создание и поддержка шаблонов, настройка триггеров различной сложности ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) — уверенные знания. Кластеризация, настройка индексов (mapping), шардирование и репликация, оптимизация производительности, управление ролями и доступом PostgreSQL – знание основ Postgres DB и умение писать SQL запросы Ansible – на уровне пользователя. Git/Bitbucket – на уровне пользователя. создание дашбордов в системах визуализации, опыт написания запросов на PromQL понимание принципов работы сертификатов, токенов и ключей написание pipeline обработки данных в одном из инструментов: Logstash, Datapreper, Datatog Vector, OpenTelemetry Collector. опыт работы с системами сбора логов и метрик (например, Fluentd/Fluent-Bit, Datatog Vector). работа с инструментами CI, CDl, CDp (Jenkins) - опыт работы как пользователя и написания pipeline (будет плюсом) Желательные (будут плюсом): Навыки автоматизации рутинных задач (скрипты на Bash/Python). опыт создания AI-агентов и использования их в работе Опыт развёртывания Zabbix Victoria metrics (установка, настройка и сопровождение кластерной версии. Опты работы с vmagent / vmalert) навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия комфортный современный офис рядом с м. Маяковская более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии