Руководитель направления ИИ компетенций (Центра ИИ компетенций и обучения)

Обязанности: Формирование и поддержка единого бэклога ИИ-инициатив и проектов обществ группы компании: идеи, пилоты, промышленные решения, исследования; Организация сбора, приоритизации и регулярного пересмотра запросов от бизнес-подразделений, ИТ и дочерних обществ с учётом стратегических целей компании; Определение и контроль ключевых метрик беклога: (ожидаемый эффект, трудозатраты, метрики качества, сроки, риски) для поддержки управленческих решений; Обеспечение прозрачности и актуализации статусов задач для руководства компании; Ведение централизованного реестра ИИ-ресурсов компании: моделей, датасетов, платформ, сервисов, библиотек, вычислительных мощностей и связанных компонентов; Обеспечение актуальности сведений о владельцах, назначении, статусе, уровне зрелости, ограничениях и областях применения каждого ресурса; Продвижение переиспользования существующих решений и компонентов между обществами группы для снижения дублирования разработок и стоимости владения; Формирование и реализация единой образовательной стратегии по ИИ для обществ группы: онлайн-курсы, очные тренинги, практикумы и другие образовательные активности; Координация разработки и обновления программ обучения совместно с корпоративным университетом; Организация обмена опытом между обществами группы: сообщества практиков, регулярные митапы, витрины лучших кейсов, внутренние конференции по ИИ; Координация взаимодействия между научными институтами в части реализации совместных ИИ-проектов. Что для нас важно: Опыт работы: 8+ лет в ИТ, из них не менее 4 лет — в управлении проектами с применением AI/ML (LLM/NLP, NLP, CV или оптимизационное моделирование); Подтверждённый опыт формирования и масштабирования кросс-функциональных команд; управление портфелем из 10+ ИИ-инициатив одновременно; Опыт приоритизации беклога, управления портфелем проектов; Понимание полного жизненного цикла ML-проекта; Понимание принципов работы алгоритмов классического машинного обучения, LLM, GenAI, RAG и агентных систем; Знакомство с MLOps-практиками: CI/CD для моделей, версионирование, мониторинг. Будет плюсом: Опыт построения Центра компетенций по ИИ или Data Office в крупной корпорации; Опыт внедрения ИИ-решений в регулируемых отраслях: нефтегаз, энергетика, финансы; Знакомство с корпоративными архитектурными фреймворками и каталогами данных; Опыт разработки корпоративных образовательных программ и взаимодействия с корпоративными университетами. Инструменты: Jira, Confluence или аналоги; опыт ведения корпоративных реестров и каталогов данных Условия: работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.); оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные); ДМС со стоматологией с первых недель работы (а не после испытательного срока).