Бизнес-аналитик (Аналитик данных)

Обязанности: Анализ маржинальности компании по продуктам и по территориям. Разработка и поддержка отчётов и дашбордов для руководства и функциональных команд в Power BI и Apache Superset на еженедельной основе. Очистка и преобразование данных (Python, SQL, Excel/Power Query). Настройка и регулярный пересчёт ключевых метрик (операционных, продуктовых, бизнес-метрик). Сбор и структурирование данные из систем компании: 1С, Bitrix24, Excel и PostgreSQL, внутренний продукт. Управление качеством данных, выявление ошибок и аномалий, согласование корректирующих действий. Подготовка аналитических записок и визуальных представлений результатов (графики, таблицы, презентации). Сбор информации по ежеквартальным KPI сотрудников и Общества для предоставления результатов/ статуса для руководства. Требования: Высшее математическое/ИТ или финансовое образование. Опыт работы аналитиком данных / BI-аналитиком / бизнес-аналитиком от 2 лет. Уверенное владение SQL (желательно PostgreSQL): JOIN, агрегаты, фильтрация, подзапросы. Уверенное владение Python для работы с табличными данными: pandas, numpy (загрузка, трансформация, агрегация данных), базовый уровень построения графиков (matplotlib или аналог). Опыт построения отчётов и дашбордов в BI-инструментах (Power BI, Apache Superset или аналогах). Уверенно владение Excel (формулы, сводные таблицы; опыт Power Query будет преимуществом). Опыт работы с несколькими источниками данных и умение разбираться в их структуре. Умение формулировать выводы простым языком и доносить их до не-технических коллег. Многозадачность – умение параллельно держать под контролем по несколько задач и расставлять приоритеты. Будет плюсом Опыт расчёта и мониторинга KPI для сотрудников и подразделений. Навыки построения прогнозов (выручка, расходы, маржа) на основе исторических данных. Опыт работы в продуктовой/цифровой компании или в транспортной/логистической отрасли. Знакомство с методами машинного обучения (прогнозирование, кластеризация) и библиотекой sklearn. Опыт использования современных инструментов ИИ в бизнес-процессах. Почему это интересно Роль ключевого аналитика данных в компании — выстраивание процессов «с нуля», а не поддержка чужой системы. Прямое влияние на продукт и управленческие решения через цифры и дашборды. Возможность «подтянуть» финэкспертизу, если интересен стык data+finance. Совместная работа с финансистом, IT и продуктом — широкий обзор бизнеса, а не узкий участок. Условия и преимущества: Работа в офисе рядом с м. Кутузовский проспект. Официальное трудоустройство. Конкурентная зарплата + премии (квартальная, годовая - по результатам работы). Интересные проекты и перспективы роста в нашей дружной команде. ДМС после испытательного срока. Обучение в корпоративном университете. Присоединяйтесь к нам, чтобы расти и реализовывать смелые идеи!​​