О проекте Это веб-приложение, предназначенное для транскрибации аудио и видео контента. Наша платформа использует передовые модели преобразования речи в текст (Speech-to-Text) и большие языковые модели (LLM) для создания точных текстовых расшифровок, кратких обзоров и интерактивного взаимодействия с контентом через AI-чат. Мы помогаем пользователям экономить время, быстро обрабатывая записи онлайн-встреч, лекций, интервью и другого медиа-контента. Кого мы ищем Мы ищем внимательного и опытного тестировщика (QA Engineer) со знанием английского языка (от B2 и выше), который присоединится к нашей команде для обеспечения высокого качества продукта. Кандидат должен иметь опыт работы с веб-приложениями и глубокое понимание процессов тестирования. В HypeScribe реализовано множество функций, и у нас есть и другие продукты, поэтому у вас будет достаточно разнообразных задач для тестирования. Ключевыми требованиями являются подтвержденный опыт в тестировании веб-приложений и понимание принципов работы современных веб-технологий. Кандидату будет не лишнем знакомство с нашим стеком (Python, FastAPI, Next.js, AWS, Nginx, Celery/RabbitMQ), и моделями Speech-to-Text и LLM (сами модели тестировать не будем, но может затроним их промпты и передачу данных). Обязанности Ручное тестирование: Тщательная проверка всего функционала приложения, включая регистрацию, загрузку файлов, работу с транскриптами, экспорт данных и взаимодействие с AI-чатом (детальны список всех функций будет предоставлен в Linear). Автоматизированное тестирование: Написание кода тестирования и поддержка автотестов для ключевых функций продукта с целью ускорения регрессионного тестирования. Тестирование дизайна: Проверка соответствия интерфейса приложения макетам в Figma. Вы будете следить за тем, чтобы все элементы дизайна были реализованы корректно, включая цвета, шрифты, отступы и общее визуальное восприятие. Документирование ошибок: Следование установленному процессу для фиксации багов, включая создание задач в Linear и ведение отчетности в Google Docs. Процедура фиксирования ошибок 1. Проверка на дубликаты: ◦ Перед созданием новой задачи в Linear и записью в Google Docs, обязательно проверьте, не был ли аналогичный баг зарегистрирован ранее. ◦ Если баг уже зафиксирован, добавьте комментарий к существующей задаче, а не создавайте новую. 2. Создание задачи в Linear: ◦ Откройте проект Debugging. ◦ Нажмите «Create Issue» (создать задачу). 3. Заполните поля: ◦ Title: короткое и ёмкое название ошибки. ◦ Description: полное описание с шагами воспроизведения, ожидаемым и фактическим результатом. ◦ Label: bug. ◦ Priority: Urgent для критических ошибок. ◦ Assignee: можно оставить пустым или назначить разработчика. ◦ охраните задачу и скопируйте её URL. 4. Документирование в Google Docs: ◦ Откройте общий Google-документ команды для отслеживания багов. 5. Добавьте новую запись, включающую: ◦ Краткое описание ошибки (аналогичное заголовку в Linear). ◦ Ссылку на соответствующую задачу в Linear. ◦ При необходимости прикрепите скриншот или короткое видео (5-10 секунд) для наглядности (можно записать с Loom). Условия работы График: Гибкий, удаленная работа.Мы ожидаем, что вы будете уделять работе около 3 часов в день, однако задачи могут появляться не каждый день, поэтому график свободный.
Похожие вакансии