Обязанности:
Мы команда аудиомодальности в отделе экспериментальных технологий AI VK. Занимаемся разработкой ML-систем для понимания аудиоконтента в продуктах VK Музыка, VK Клипы и VK Видео. Основные направления команды — контентные аудиоэмбеддеры для музыки, коротких клипов и длинных видео, а также audio-language модели для captioning и question answering по аудио. Ищем стажёра, которому интересно развиваться на стыке research и engineering: у нас много работы с современными DL-подходами, чтением и воспроизведением статей, постановкой экспериментов, обучением моделей на масштабных данных и адаптацией решений под реальные продуктовые ограничения. Для нас важны хорошая математическая подготовка, уверенное знание PyTorch и интерес к Deep Learning, особенно к задачам Audio ML. Задачи Исследование и воспроизведение современных подходов в ML для аудио Работа с аудиоданными, эмбеддерами и audio-language моделями Запуск и анализ экспериментов Работа с метриками, качеством моделей и анализом ошибок Доведение удачных решений до пилота и их внедрение совместно с наставником При желании — участие в публикациях и выступлениях Требования Уверенное владение Python Опыт работы с PyTorch Хорошая математическая подготовка: математическая статистика, теория вероятностей, линейная алгебра Опыт в Deep Learning Отличное понимание основ машинного обучения и анализа данных Умение читать и разбираться в статьях по Deep Learning Наличие pet-проектов в ML/DL Будет плюсом Опыт работы с аудио Опыт стажировок в ML Условия Срочный трудовой договор на 6 месяцевПохожие вакансии
Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models)
Договорная
Москва. Станции метро: Таганская, Павелецкая
СБЕР
Data Scientist (Deep Learning)
Договорная
Москва. Станции метро: Таганская, Павелецкая
Бюро кредитных историй Скоринг Бюро
Machine Learning Engineer / ML-инженер
Договорная
Москва. Станции метро: Таганская, Павелецкая
Okkam
ML-инженер (Machine Learning Engineer)
До 280 000 руб.
Москва. Станции метро: Таганская, Павелецкая
В Кадре