Обязанности:
ЗАДАЧИ: Управлять командой аналитиков (3 человека): распределять задачи, контролировать сроки и качество; Заполнять и контролировать бэклог команды; Отвечать за продуктовую аналитику в целом: метрики, отчётность, инсайты для бизнеса; Исследовать данные из различных источников, искать закономерности и точки роста; Создавать и регулярно поддерживать аналитическую отчётность (дашборды, регламентные отчёты); Настраивать и поддерживать регулярные отчёты через Airflow; Презентовать результаты и инсайты команде и руководству. ЧТО МЫ ЖДЁМ ОТ КАНДИДАТА: Опыт работы в роли тимлида / руководителя аналитической команды: умение распределять задачи, развивать аналитиков и отвечать за качество результата. Умение глубоко разбираться в продукте и клиентском пути: понимать процессы, воронки, точки принятия решений клиентом, партнёром и банком; видеть потери, ограничения и потенциал для роста. Опыт работы с продуктовыми и бизнес-метриками: CR, AR, TR, Retention, DAU/MAU, конверсия, выдачи, оборот, доходность, качество потока и другие показатели. Важно понимать взаимосвязи между метриками и их влияние на бизнес-результат. Умение структурировать и презентовать результаты анализа: готовить понятные материалы для бизнеса и руководства, объяснять сложные выводы простым языком. Готовность работать в условиях многозадачности, быстро погружаться в новые процессы, продукты и источники данных. Проактивность и любознательность: желание искать первопричины, замечать аномалии, предлагать улучшения и помогать бизнесу принимать решения на основе данных. БУДЕТ БОЛЬШИМ ПЛЮСОМ: Уверенное знание SQL: умение писать сложные аналитические запросы, работать с большими массивами данных и понимать логику формирования данных. Знание Python и основных библиотек для анализа данных — pandas, numpy и др. — для углубленного анализа, автоматизации расчетов и проверки гипотез. Опыт работы с PySpark ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Оформление согласно ТК РФ; Стабильную, конкурентную «белую» заработную плату (оклад + годовая премия); График работы 5/2; Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития; Много интересных задач, которые дают возможности профессионально развиваться; Работу в команде проактивных профессионалов; Социальный пакет + ДМС с первого дня; Корпоративную программу лояльности (льготное кредитование, скидки на продукты компаний-партнеров, бесплатную подписку СберПрайм); Ипотеку выгоднее до 4% для каждого сотрудника; Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.Похожие вакансии