Обязанности:
Мы в поисках AI/ML‑инженера на проект, который предоставляет клиентам широкий выбор инвестиционных возможностей в своих паевых инвестиционных фондах и стратегиях доверительного управления.Чем предстоит заниматься: Разрабатывать AI‑агентов на Python: реализовывать логику, интеграцию моделей, работу с внешними API, механизмы Tool Calling и RAG. Упаковывать код в Docker‑образы с минимальным размером и безопасными зависимостями, уделяя особое внимание управлению версиями библиотек и разрешению конфликтов. Создавать Helm‑чарты для развёртывания агентов в Kubernetes‑кластере. Реагировать на блокировки образов SCA‑сканерами: находить уязвимости, подбирать безопасные версии библиотек (например, в случае с requests), пересобирать образы и обновлять деплой Читать логи подов в ArgoCD, диагностировать инциденты в продакшене, быстро исправлять ошибки в коде, промпте или логике интеграции и готовить новый деплой Поддерживать стабильность агентов в микросервисной среде, участвовать в улучшении процессов CI/CD и мониторинга. Для нас важно: Опыт работы от 4 х лет. Уверенное владение Python и понимание работы зависимостей (virtualenv, poetry, pip) — это критично, так как большинство проблем с деплоем связано именно с ними. Опыт разработки AI‑агентов и понимание концепций RAG, Tool Calling. Знание фреймворков для AI: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогов. Навыки DevOps / MLOps: Docker (умение писать Dockerfile), Kubernetes, Helm (умение писать values.yaml), ArgoCD (чтение логов и статусов). Опыт работы с SCA‑сканерами для проверки безопасности зависимостей. Умение работать в терминале (bash), анализировать логи и быстро локализовать проблемы. Бэкграунд одного из двух типов: Python‑разработчик, который освоил Docker/K8s и активно развивался в AI, либо MLOps‑инженер с сильными навыками программирования. Главный принцип SkillStaff - Выбирай! ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом. РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса. КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы.Похожие вакансии