Обязанности:
Мы — команда разработки инструментов машинного обучения в Центре Практического Искусственного Интеллекта Сбербанка. Наша цель — сделать лучшие решения для автоматизации работы со структурированными данными: от open-source библиотек до AI-агентов, использующих SotA практики и инструменты. Мы ищем стажера-инженера, который сможет глубоко погрузиться в предметную область и принять активное участие в разработке агентных систем для работы с банковскими данными — от идеи до внедрения в бизнес-процессы крупнейшей финтех-компании. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Задачи: разрабатывать PoC и MVP AI-агентов на базе LLM с использованием фреймворков (LangChain, GigaChain) анализировать и адаптировать существующие SOTA-практики участвовать в полном цикле разработки и интеграции: от создания прототипов до продакшн-внедрения и мониторинга решений взаимодействовать с прикладными и бизнес-командами внутри экосистемы Сбера. Требования: текущее обучение на последних курсах бакалавриата или магистратуры или аспирантуры технического ВУЗа с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов уверенное знание языка Python (NumPy, Pandas, PyTorch, основы ООП и пр.) глубокое понимание DL и классического ML практический опыт работы с LLM, RAG и релевантными фреймворками и БД (LangChain, FAISS, Qdrant) и желание развиваться в этой области опыт работы с инструментами разработки (bash, git), в том числе опыт командной разработки или желание оперативно освоить эти навыки умение разбираться в научных публикациях и современных SOTA-решениях, формулировать и продвигать собственные исследовательские гипотезы. Будет плюсом: публикации в A*/Q1 конференциях участие в соревнованиях (Kaggle). Условия оплачиваемая стажировка длительность стажировки: 3 мес., 40 часов в неделю или 6 мес., 20 часов в неделю, время - с 9:00 до 18:00 гибридный формат работы с посещением офиса не менее 3х дней в неделю комфортный современный офис по адресу: г. Москва, Кутузовский пр.32 профессиональный коллектив (в нашем центре работают PHD, аспиранты и мастера Kaggle) интересные задачи и активная работа с новыми технологиями.Похожие вакансии