Обязанности:
SberData - департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных, объем которого уже превышает 100 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI. Observability & Learning - сквозной слой наблюдаемости и обучения; фиксирует поведение данных, продуктов, агентов и инфраструктуры; управляет автономией и эволюцией платформы управления данными.Задачи: организовывать сбор телеметрии из продуктов и сервисов: логи, метрики, трейсы, события и метаданные (инструменты приложений, ETL, DWH, сервисы API) агрегировать и анализировать собранную телеметрию для выявления паттернов, деградации, инцидентов и точек для улучшения пользовательских сценариев выстраивать и описывать клиентские пути (observability & learning paths): что и как нужно мониторить на разных стадиях жизненного цикла данных и сервисов разрабатывать метрики, правила контроля и сценарии алертинга, обеспечивающие раннее обнаружение проблем и снижение шумов формировать дашборды, отчёты и playbook’и по телеметрии, качеству данных и поведению сервисов для продуктовых команд и руководства участвовать в улучшении процессов для автоматического обучения (learning) на основе накопленной телеметрии: triage-правила, автогенерация гипотез, ретроспективы инцидентов. Мы ожидаем: опыт работы с продуктовой телеметрией, логами, метриками или трассировками - от 1 года навыки анализа данных; опыт работы с инструментами анализа логов/метрик опыт построения дашбордов и систем оповещений, умение минимизировать шум и настраивать полезный alerting умение формализовать клиентские пути наблюдаемости и переводить продуктовые сценарии в набор измеримых метрик и трейсов способность готовить понятные отчёты и объяснять технические выводы для разных аудиторий навыки работы с генеративными AI-моделями. Мы предлагаем: комфортный современный офис: ш.Варшавское 25Астр6 (Бизнес-центр Чайка Плаза), рядом с М.Тульская, Верхние котлы возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.Похожие вакансии