Middle Backend разработчик Python

Наша компания занимается разработкой решений в области сбора, построения хранилищ и аналитики над данными. Мы разрабатываем собственные state of the art алгоритмы в области текстового, сетевого анализа и платформу для потоковой обработки данных Задачи ведем в таск трекере собственной разработки, для хранения кода используем GitLab, для обсуждения Mattermost, все сервисы работают в Kubernetes, деплой через ArgoCD, для мониторинга используем LGTM стек(Loki, Grafana, Tempo, Mimir) Мы ищем в команду python разработчика для реализации компонентов распределенной обработки данных. Наш стек: Бэкенды на Python(редко Go или Node.js) Управление зависимостями через uv/poetry Базы данных: PostgreSQL, ElasticSearch, ClickHouse Брокеры сообщений: Apache Pulsar, RabbitMQ, Apache Kafka Обязанности: Разработка и поддержка микросервисов и llm агентов; Поддержка систем на продакшене: обновление стендов, реагирование на инциденты; Участие в проектировании новых систем и планировании модернизации уже существующих; Подготовка сервисной и программной документации. Ожидания: Опыт промышленной разработки на python от 1 года; Опыт написания эффективных докерфайлов(multistage builds, cache mounts, distroless images); Знание linux на достаточном для отладки сервисов на продакшене уровне; Готовность разбираться в новых как для себя, так и для компании технологиях, внедрять новые практики и подходы; Английский на уровне чтения технической документации; Способность самостоятельно отвечать за задачу от уточнения требований и до выкатки на продакшен. Приветствуется: Интерес к ML задачам - большая часть сервисов (даже сборщики) либо содержит в себе, либо имплементируют стат. анализ или машинное обучение; Любовь к автоматизации рутинных задач; Опыт разработки с применением LLM агентов; Опыт работы с GitLab CI; Опыт работы с монорепозиториями; Практический опыт работы с Kubernetes. Условия: Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию в соответствии с ТК РФ; График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня; Возможность гибридного формата работы после испытательного срока; Офис в шаговой доступности от м. Марьина роща.