Обязанности:
Привет!Наша команда в поиске Data Scientist специалиста в команду RecSys, которая занимается развитием рекомендательных сервисов внутри компании.Какие задачи решает команда RecSys: разрабатывает алгоритм рекомендаций заведений на карте для нового сервиса, улучшает работу алгоритма поиска по категориям, разрабатывает алгоритмы персональных подборок для всех продуктов в компании 2ГИС. Чем предстоит заниматься Написание сервисов для команды рекомендательных систем. Разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем. Настройка мониторинга и алертинга качества данных. Написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью. Мы ждём от тебя Опыт работы с рекомендательными системами от 2х лет. Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3-х лет). Отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек. Владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras). Глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование. Опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review. Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira. Почему у нас классно? Мы аккредитованная IT — компания. У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. Нет дресс-кода и строгого графика: главное, чтобы было удобно тебе и команде. Используем современные технологии и любим о них говорить: выступаем на конференциях и сами их организуем. Стараемся регулярно устраивать тимбилдинги, так как считаем, что хорошие отношения — залог продуктивной работы. Присоединяйся! Будем создавать полезный продукт вместе.Похожие вакансии