Компания ООО «Лаборатория Экспертиз» в 2024 году присвоила статус Резидента Сколково! С 2015 года мы совершенствуем процессы по оказанию услуг в области геотехнического мониторинга. Формируем команду для стартапа. В поиске ML-разработчика для развития инновационного проекта – Программно-аппаратного комплекса (сокр. ПАК) «BuilData» для мониторинга строительных объектов на этапах строительства, реконструкции и эксплуатации на базе автоматизированной системы сбора и анализа Big Data.ML-разработчик Лаборатории Экспертиз - это профессионал, ответственный за создание и внедрение модели машинного обучения в «BuilData». Что мы ожидаем от вас: Вы умеете применять инженерный подход, умение работать с данными и понимание бизнес-логики. Осознаете, что такое являться частью команды, открыты к коммуникациям и готовы нести ответственность за блок ПАК. Обязанности: Применение ML-моделей в задачах обработки геотехнического мониторинга; Анализ и проверка, что идеи и решения по искусственному интеллекту соответствуют стратегии компании; Анализ больших данных, с применением ML алгоритмов; Доработка, настройка, обучение, проверка эффективности ML-моделей; Взаимодействие и решение общих задач с backend-командой; Участие в разработке функциональных требований, создании MVP и промышленных версий сервисов. Требования: Высшее техническое образование (предпочтительно в сфере информационных технологий; Опыт работы в области Data Science/Machine Learning от 3-х лет; Не менее 3-х лет опыта в проектировании и реализации конвейеров данных; Опыт использования Python и библиотек для ML и Data processing не менее 3-х лет; Владение современными инструментами для анализа данных и машинного обучения (Python, PyTorch, TensorFlow); Навыки работы с данными: для работы с данными: SQL, PySpark, Pandas; Знание современных процессов разработки в команде, цепочек CI/CD, инфраструктуры межсервисного взаимодействия; Опыт в высоконагруженной Web-разработке, знание соответствующего стека технологий является преимуществом; Опыт применения ML алгоритмов в области геодезии является преимуществом. Профессиональные умения и навыки: Базовое знание языка Python и работа с ML-библиотеками (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch); Понимание принципов работы с большими данными, библиотек Pandas и NumPy, как работают API и развёртывание моделей в виде сервиса; Основы SQL (от англ. Structured Query Language - «язык структурированных запросов») для работы с базами данных; Система контроля версий Git - отслеживать изменения в файлах; Базовое владение контейнеризатором приложений Docker. Условия: Оформление по ТК РФ; График удаленной работы 5/2 с посещением офиса 1р/мес.; Офис в шаговой доступности от ст. м. Кунцевская; Структурированный виртуальный офис компании с автоматическими бизнес-процессами для упрощения работы; Испытательный срок: 1-3 мес; Возможность карьерного роста и профессионального развития; Возможность получить новые знания, пройти обучение за счет компании; Адаптация с командой разработчиков и Руководителем проекта; Возможность работать с профессионалами высокого уровня; Молодой, дружелюбный коллектив; Развитая корпоративная культура, регулярные мероприятия для сотрудников. Если вы хотите работать в компании, где ваши идеи и предложения будут услышаны и оценены, присылайте свое резюме. Мы с нетерпением ждем вашего отклика!
Похожие вакансии