Backend Developer / AI System Engineer

Мы разрабатываем внутренние сервисы и платформенные решения для автоматизации бизнес-процессов, работы с AI-моделями, обработки медиаконтента и интеллектуального поиска. Ищем разработчика, который сможет не только создавать backend-сервисы на Node.js, но и участвовать в построении AI-инфраструктуры: интеграции LLM, RAG-систем, векторных хранилищ и ML-сервисов. Наш стек: Node.js (TypeScript, NestJS), Python, MongoDB, Elasticsearch/OpenSearch, Redis, BullMQ, FFmpeg, Minio S3, Docker, GitLab CI/CD Обязанности: Разработка и поддержка серверной части веб-приложений. Разработка сервисов и интеграций для работы с AI/ML-компонентами. Проектирование и реализация микросервисов. Деплой и интеграция локальных и облачных LLM и AI-сервисов, сопровождение AI-компонентов в инфраструктуре компании. Оптимизация производительности и развитие существующих решений. Участие в выборе технологий и архитектурных решений. Требования: Уверенный опыт разработки на Node.js (TypeScript) и опыт работы с NestJS. Опыт проектирования и разработки микросервисов. Опыт работы с очередями сообщений. Навыки работы с Docker и CI/CD (GitLab). Опыт разработки на Python и готовность активно использовать его для работы с AI/ML-компонентами. Понимание принципов работы LLM, embeddings, векторного поиска и RAG-систем. Умение анализировать и улучшать существующий код, писать чистый и поддерживаемый код. Готовность разбираться в новых технологиях и продуктах.​​​​​​​ Будет плюсом: Опыт построения RAG-систем и AI-агентов. Практический опыт работы с векторными БД (Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector и др.). Опыт развертывания и эксплуатации open-source моделей. Знание Linux/Unix и базовых DevOps-практик. Опыт работы с Kubernetes. Опыт разработки Telegram-ботов. Опыт использования FFmpeg или работы с мультимедийными системами. Условия: Работа в офисе График работы: 5/2 (возможен гибрид после испытательного срока) Трудоустройство по ТК РФ ДМС Трансфер до м.Электрозаводская