Обязанности:
Мы в поисках Ведущего специалиста по анализу и интерпретации данных Моя смена - Uber-платформы для привлечения самозанятых исполнителей по всей России, который будет строить модели, влияющие на Match Conversion Rate, Fill rate, Take rate и юнит-экономику. Необходимо не только разрабатывать модели, но и доводить их до production, измерять бизнес-эффект и работать в кросс-функциональной команде с ML-инженерами и аналитиками.Чем нужно будет заниматься: Разрабатывать two-tower модель для рекомендаций; Валидировать гипотезы и экспериментировать; Считать и интерпретировать результаты; Исследовать данные, искать аномалии и инсайты. У тебя точно всё получится, если есть: 3+ лет коммерческого опыта в Data Science / Machine Learning; Опыт разработки и внедрения ML-моделей в production; Опыт работы с рекомендательными системами (коллаборативная фильтрация, two-tower модели, learning-to-rank) или динамическим ценообразованием (эластичность, causal inference, временные ряды); Опыт A/B-тестирования и оценки бизнес-эффекта моделей (офлайн- и онлайн-метрики); Deep Learning: PyTorch или TensorFlow; SQL - написание сложных запросов для сбора данных и диагностики; Статистика и математика: теория вероятностей, математическая статистика, causal inference; ML Ops: понимание жизненного цикла модели, мониторинг дрейфа, CI/CD для ML; Cloud / Big Data: опыт работы с облачными платформами и big data инструментами. Бизнес-ориентированность: умение переводить бизнес-задачи в ML-постановку; Data-driven подход: принятие решений на основе данных и экспериментов; Коммуникация: способность объяснять сложные модели продактам и стейкхолдерам; Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели; Системное мышление: понимание, как модель влияет на всю экосистему платформы. Будет плюсом: Опыт работы с LLM-эмбеддингами и векторными базами данных; Опыт в gig-экономике, маркетплейсах, HR Tech, логистике или ритейле; Опыт внедрения reinforcement learning или bandit-алгоритмов для ценообразования.Похожие вакансии
От 100 000 до 200 000 руб.
Москва. Станции метро: Белорусская
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "РОСТЕЛЕКОМ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
Главный специалист по инвестициям и анализу данных
Договорная
Москва. Станции метро: Белорусская
РЖД Бизнес Актив
Специалист по анализу и систематизации данных инвестиционной программы
Договорная
Москва. Станции метро: Белорусская
Золото Дельмачик
Специалист по мониторингу и анализу данных в госструктуру
Договорная
Москва. Станции метро: Белорусская
Правительство Москвы
Руководитель направления по анализу данных
От 266 080 руб.
Москва. Станции метро: Белорусская
Мособлгаз
Руководитель направления по анализу данных
От 250 000 до 250 000 руб.
Москва. Станции метро: Белорусская
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ВЕЛЕССТРОЙМОНТАЖ"