Обязанности:
ИТ-ИМПЛАНТ - продуктовая IT-компания, специализирующаяся на IT разработке, аналитике и тестировании для бизнеса. Миссия компании: Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутсорсингу эффективных IT-специалистов. Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда. Для нашей команды: Обеспечить рост благополучия всех членов команды, благодаря возможности зарабатывать, самосовершенствоваться и развиваться в рамках компании. Грейд: Middle+/Senior Требования: Опыт разработки ПО: от 3+ лет инженерной разработки (backend, full-stack, платформенные решения). Production AI: опыт вывода и поддержки AI/ML-решений в эксплуатацию, а не только создание Proof of Concept. Программирование: отличное владение Python; уверенное знание .NET/C# будет большим плюсом для работы в экосистеме Microsoft. Опыт full-stack разработки (бэкенд, API) приветствуется. LLM и GenAI: практический опыт работы с большими языковыми моделями, агентами, RAG, векторными базами данных, мультимодальностью. Инженерия данных: понимание пайплайнов данных, ETL-процессов и работы с различными источниками данных (базы данных, API, парсинг). Инструменты: опыт с фреймворками для AI-разработки (LangChain, LlamaIndex), облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes). Soft skills: сильные системное мышление, умение работать в команде и коммуницировать с бизнес-заказчиками. Технологический стек (проекты и стеки очень разные) Языки: Python, C#/.NET (желательно). AI/ML: PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex. Базы данных: PostgreSQL, векторные БД (Pinecone, Weaviate, Qdrant). Облако и инфраструктура: AWS/GCP/Azure, Docker, Kubernetes, Terraform. API и бэкенд: FastAPI, REST, webhooks.Задачи (для примера): Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения от прототипа до стабильной работы в эксплуатации. Интегрировать AI-модели и системы с существующей инфраструктурой и продуктами через API и микросервисы. Проектировать и развивать пайплайны обработки данных, извлечения и векторизации информации (RAG). Строить и оптимизировать мультиагентные системы и LLM-приложения. Обеспечивать надежность, мониторинг и производительность AI-сервисов в продакшене, управлять их стоимостью и качеством. Участвовать в выборе технологического стека и архитектурных решений для новых AI-проектов.Проекты и стеки разные - откликайтесь!Похожие вакансии