Обязанности:
Привет! Мы — команда разработки ML-помощников и ассистентов. Создаём и развиваем интеллектуальных ассистентов, которые встраиваются прямо в рабочие процессы компании. Наши боты работают в корпоративном мессенджере, автоматизируют HR-процессы, суммаризируют многотысячные треды и звонки — экономят часы времени каждому сотруднику. Мы делаем полезные прикладные проекты, которые решают реальные задачи бизнеса. Наша цель — сделать ML-помощников незаметными, но незаменимыми. Мы хотим, чтобы каждый сотрудник взаимодействовал с десятками ассистентов ежедневно, не задумываясь, что за этим стоит сложная инженерия: оркестрация LLM, потоковая обработка данных, интеграция с корпоративными системами и надёжное рантайм-окружение на Go. Ищем инженера, который готов вместе с нами проектировать и разрабатывать прикладные AI-решения и поддерживать высокий уровень инженерной культуры. Наш стек Go PostgreSQL Kafka Kubernetes Docker LLM Prometheus Grafana OpenTelemetry Вы будете Проектировать и разрабатывать ML-помощников и ассистентов на Go — от архитектуры до продакшн-релизов. Строить надёжную оркестрацию: управление диалоговыми состояниями, очередями задач, асинхронными вызовами LLM. Интегрировать ассистентов с корпоративным контекстом: корпоративный мессенджер, Jira, Confluence, внутренние базы знаний. Работать с промптами: оптимизировать, тестировать, внедрять RAG-пайплайны для точных ответов по документации компании. Обеспечивать отказоустойчивость ассистентов — обработка ошибок, retry-логика, circuit breaker, graceful degradation при недоступности LLM. Разрабатывать пайплайны суммаризации: стриминг аудио из звонков → ASR → chunking → LLM → генерация саммари в реальном времени. Примеры задач Разработать HR-ассистента в корпоративном мессенджере. Разработать AI-ассистент для юридического отдела. Реализовать пайплайн суммаризации звонков. Нам важно Опыт коммерческой разработки на Go от 3 лет.. Понимание архитектуры LLM-приложений: промпт-инжиниринг, RAG, контекстные окна, токенизация. Опыт работы с Kafka. Уверенное владение K8s, Docker — вы умеете упаковывать ассистента в образ и деплоить в кубер. Понимание принципов Observability: логи, метрики, трейсинг (OpenTelemetry) для отладки AI-пайплайнов. Навык написания тестов (unit, integration, e2e) для ассистентов — промпты и сценарии тоже нужно тестировать. Будет плюсом Опыт работы с embedding-моделями и ранжированием для RAG-пайплайнов. Умение читать и дебажить чужой код на Go, проводить ревью. Опыт разработки плагинов/интеграций для корпоративных мессенджеров.Похожие вакансии
ML-инженер (команда разработки LLM)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
АТОН
Старший Go разработчик, ML платформа
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Ozon
Go-разработчик, Диалоговый ИИ и ML сервисы
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Ozon
Senior Python-разработчик (команда веб-разработки)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Исходный код