Обязанности:
СберЛизинг – лизинговая компания экосистемы Сбера, один из лидеров рынка России. Наша команда создаёт технологичные решения, постоянно улучшает свои навыки и развивается вместе с бизнесом страны.Что мы предлагаем: · конкурентный доход (оклад, годовой бонус, ежегодный пересмотр заработной платы); · красивый современный офис рядом с метро "Кутузовская"; · три персональных дня в году на личные цели; · программу адаптации и систему наставничества; · интересные задачи и профессиональный рост; · гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; · дисконт-программы от компаний-партнеров Сбера (санаторно-курортные программы, такси, мобильная связь и многое другое); · корпоративные мероприятия в офисе и на выезде; · возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании; · новогодние подарки для детей; · корпоративную пенсионную программу негосударственного пенсионного обеспечения (совместное накопление на пенсию средств сотрудника и работодателя); · материальную помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам. Забота о здоровье: · ДМС с первого дня трудоустройства; · скидки по ДМС для родственников; · кэшбэк до 30% стоимости вашего фитнес-абонемента; · корпоративные тарифы в фитнес-центры; · полис выезжающих за рубеж; · консультация врачей в рамках телемедицины; Обучение: · обучение в учебном центре СберЛизинга и корпоративном университете Сбера; · дистанционное обучение на HR-платформе Пульс; · бесплатная электронная библиотека; · участие в конференциях. Что нужно делать: Проводить портфельный анализ с целью: · Выявления новых трендов мошенничества. · Оценки влияния макроэкономических факторов на лизинговый портфель. · Выявления и прогнозирования проблемных сегментов. · Формирования предложений по адаптации риск-стратегии на основании выявленных портфельных трендов. · Разработки и внедрение мер по минимизации кредитного риска. Участвовать в построении и переработке антифрод моделей: инициировать разработки новых моделей, определять выборки для построения, согласовывать требования, источников и шорт-листа факторов, мониторить и анализировать корректности и эффективности работы действующих моделей, актуализировать требования к действующим моделям с учетом результатов портфельного анализа, тестировать гипотезы, оценивать эффекы от внедрения новых моделей, контроль корректности реализованного функционала. Проводить пилотные активности, в том числе с партнерами. Готовить отчеты и ad-hoc запросы. Мы ждём, что ты: Имеешь высшее экономическое / математическое / техническое образование. Имеешь стаж работы в области оценки рисков мошенничества и/или противодействию мошенничества и/или портфельной аналитики не менее 3 лет. Имеешь опыт разработки или улучшения риск-стратегий/правил. Понимаешь основ работы скоринговых моделей, их калибровки и установки уровней отсечения. Имеешь хорошие знания SQL, Python для анализа данных, основ математического моделирования, математической статистики, теории вероятности.Похожие вакансии