Обязанности:
BIG DATA МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. КОГО МЫ ИЩЕМ? MIDDLE DATA SCIENTIST В ПРОДУКТ KION ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА:Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует всю мощь ML и "больших данных" для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу, создания универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирования на все сервисы компании. Наш стек: Python, Go, FastApi, k8s, PostgreSQL, Aerospike, Nginx, Kafka, Redis, Airflow, Gitlab-CI, Grafana, Prometheus, ELK, Vault, Linux ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов Превращать гипотезы в работающие ML модели Катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ Коммерческий опыт в data science от 2-х лет Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку. А еще: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней; прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.Похожие вакансии
Middle+/Senior Data Scientist в Защитник (Big Data, МТС Веб Сервисы)
Договорная
Москва. Станции метро: Коломенская, ЗИЛ, Технопарк
МТС
Middle Data Scientist в Dynamic pricing [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Договорная
Москва. Станции метро: Коломенская, ЗИЛ, Технопарк
МТС
Senior Data Scientist в MWS Data Copilot [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Договорная
Москва. Станции метро: Коломенская, ЗИЛ, Технопарк
МТС
Middle Python developer в MWS Data [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Договорная
Москва. Станции метро: Коломенская, ЗИЛ, Технопарк
МТС
Middle Дата аналитик в Защитник [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Договорная
Москва. Станции метро: Коломенская, ЗИЛ, Технопарк
МТС
Middle Дата аналитик в Защитник [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Договорная
Москва. Станции метро: Коломенская, ЗИЛ, Технопарк
МТС