Обязанности:
М.Видео — первый в России мультикатегорийный маркетплейс с собственной развитой розницей и сетью партнерских ПВЗ и постаматов. Компания объединяет сильный бренд с более чем 30-летней историей, масштабное офлайн-присутствие и современную цифровую платформу. ИТ-команда М.Видео развивает продукты и сервисы для омниканального ритейла: от сайта, мобильного приложения и клиентских сервисов до систем управления заказами, складами, логистикой и внутренними процессами. Современный технологический стек помогает бизнесу расти, автоматизировать операции и создавать бесшовный клиентский опыт по всей стране. Офис больших данных – это центр компетенций М.Видео по данным и аналитике, Data Science, ML и ETL. Компания развивает платформу данных для аналитических отчетов, анализа воронок продаж, планирования продаж и закупок, рекламных кампаний и других бизнес-задач. В маркетинге, онлайн-продажах, логистике, финансах, HR-процессах активно используются ML-модели. Стек: K8s, Git, Airflow, Docker, CI/CD, Terraform, Ansible, Helm, Prometheus, Grafana. С НАМИ ТЫ БУДЕШЬ: настраивать и поддерживать инфраструктуру Kubernetes: bare metal и managed-кластеры; настраивать и поддерживать Apache Spark в Kubernetes / Standalone; помогать в разборе причин падения заданий (Spark OOM, проблемы с S3); настраивать и поддерживать Apache Airflow, в том числе внутри K8s; описывать инфраструктуру с помощью Terraform, Ansible и Helm; разрабатывать и внедрять процессы непрерывной интеграции и доставки (CI/CD в GitLab); мониторить и оповещать о проблемах с инфраструктурой и приложениями (Prometheus, Grafana); повышать уровень автоматизации рутинных операций и снижать влияние человеческого фактора; участвовать в проектировании архитектуры новых решений. ДЛЯ НАС ЦЕННО: наличие опыта администрирования Linux-систем и контейнеризации Docker/Kubernetes; понимание инструментов оркестрации контейнеров (Kubernetes); опыт управления конфигурациями (Ansible, Terraform, Helm); базовые навыки работы с системой контроля версий Git; базовые навыки владения инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana); понимание жизненного цикла Spark-приложений (Driver и Executors), работа с локальными дисками и S3; знания Python/Bash/Go для автоматизации процессов и скриптов будут плюсом; понимание основ информационной безопасности и опыт работы с системами защиты информации; неравнодушие к делу, готовность учиться, развиваться и работать в команде; на время стажировки с августа 2026 года до января 2027 года — обучение на 3–4 курсе бакалавриата или 1–2 курсе магистратуры на одной из ИТ-специальностей из списка Минцифры; готовность работать не менее 20 часов в неделю. КОГДА ТЫ С НАМИ: получаешь опыт работы с инфраструктурой реальных ETL-процессов, хранилищ данных и сервисов; можешь увидеть трансформацию компании из розничной сети в маркетплейс и принять в ней участие; можешь работать из любой точки России (при готовности участвовать во встречах и быть на связи в рабочее время); работаешь с опытным senior/middle-ментором; получаешь дополнительное обучение для всех стажеров; участвуешь в корпоративных мероприятиях; получаешь ДМС через 3 месяца; пользуешься скидками от партнеров компании по программе «СВОИМ» с первого дня работы.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Сетунь, Баковка, Немчиновка, Одинцово
МТС Банк
Младший инженер инфраструктуры (DevOps)
Договорная
Москва. Станции метро: Сетунь, Баковка, Немчиновка, Одинцово
Аренадата Софтвер
Договорная
Москва. Станции метро: Сетунь, Баковка, Немчиновка, Одинцово
ТАНАИС
Младший инженер данных (Стажер)
Договорная
Москва. Станции метро: Сетунь, Баковка, Немчиновка, Одинцово
М.Видео-Эльдорадо
Младший инженер данных (Стажер)
Договорная
Москва. Станции метро: Сетунь, Баковка, Немчиновка, Одинцово
М.Видео-Эльдорадо