Трайб Intelligent Content разрабатывает платформу для создания, запуска и сопровождения GenAI-агентов внутри экосистемы Сбера. Наши агенты на базе LLM работают в реальных банковских процессах — автоматизируют взаимодействие с клиентами, обрабатывая запросы и принимая решения в режиме реального времени. Мы даём командам Сбера инструменты для внедрения AI-решения с минимальным Time-to-Market, обеспечивая при этом надёжную и безопасную среду исполнения на всех этапах: от разработки до промышленной эксплуатации. Сейчас мы масштабируем продукт, повышаем его архитектурную зрелость и внедряем передовые технологии в области контейнеризации, сервисных сетей и наблюдаемости. Для этого ищем сильного инженера, который станет ключевым игроком в развитии инфраструктурного слоя платформы. Обязанности Чем можем похвастаться наша платформа обслуживает GenAI-агентов в контуре банка — это high-load нагрузка, строгие требования к безопасности и отказоустойчивости никакого legacy-кода и устаревших архитектур — строим платформу на современном стеке ты не будешь просто «поддерживать» — ты будешь проектировать сетевую модель, выбирать инструменты и влиять на архитектуру. культура инженерного совершенства: код-ревью, архитектурные сессии — с уважением к экспертизе каждого вокруг тебя инженеры, которые тоже разбираются в сетях, Cilium и Kubernetes — есть с кем обсудить сложные технические кейсы Чем предстоит заниматься Платформа: проектировать и развивать инфраструктуру платформы для GenAI-агентов на базе Kubernetes и Istio. Сети: настраивать сетевую модель кластеров (CNI, NetworkPolicy, kube-proxy), обеспечивать безопасность сервисов. Инновации: исследовать и внедрять новые подходы: eBPF/Cilium, VM-based контейнеры, AI-протоколы. Диагностика: расследовать и решать сложные сетевые инциденты на уровне Linux Networking и k8s. Требования Оркестрация: уверенное владение Kubernetes, глубокое понимание сетевой модели: CNI, NetworkPolicy, kube-proxy. Сервисные сети: экспертный уровень работы с Istio, опыт тонкой настройки Envoy-proxy. Сетевая диагностика: уверенное владение Linux и Linux Networking, навыки прикладной диагностики сетей. Сетевые протоколы: понимание TCP/IP, UDP, а также прикладных протоколов HTTP 1.1, HTTP/2 и gRPC. Безопасность: понимание принципов изоляции контейнеров - namespaces, cgroups, seccomp, AppArmor/SELinux. CI/CD и автоматизация: опыт построения пайплайнов с Argo CD / Jenkins, деплоя приложений через Helm. Observability: опыт настройки мониторинга на базе Prometheus / VictoriaMetrics, Grafana, OpenTelemetry. Будет плюсом Опыт разработки сетевых утилит/плагинов на Go, Python или C (например, разработка собственного оператора k8s). Опыт работы с AI-протоколами: MCP, A2A, LLM API. Опыт работы с VM-based контейнерами: Kata Containers, gVisor. Практический опыт работы с Cilium и технологией eBPF. Условия комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская профессиональное развитие за счет решения нестандартных задач на стыке высоконагруженных систем, сетей и AI. возможность участия во внутренних и внешних IT-конференциях, большой выбор учебных курсов в Корпоративном университете. возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа льготная ипотека для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. корпоративная пенсионная программа отсутствие строгого дресс-кода.
Похожие вакансии