Обязанности:
Мы ищем опытного ML специалиста для работы над системой транзакционного антифрода. Основная задача — построение и внедрение антифрод-решений с применением машинного обучения и нейронных сетей, способных обрабатывать большие объёмы данных в режиме реального времени. Вы будете управлять полным циклом разработки: от анализа данных и построения моделей до их внедрения и оптимизации архитектуры. ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ? Проектировать и разрабатывать модели машинного обучения для транзакционного антифрода; Выстраивать инфраструктуру для автоматизированного антифрод мониторинга и анализа; Оптимизировать модели для продакшена, обеспечивать масштабируемость решений; Разрабатывать и поддерживать ML pipeline (ETL, featurization, model deployment) с использованием Docker и Kubernetes; Управлять технической частью проекта; Выстраивать коммуникацию с бизнес-заказчиками, анализировать требования и участвовать во внедрении решений. МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ: Имеете опыт работы 5+ лет в области машинного обучения; Работали в банковской сфере; Имеете экспертиза в антифроде: опыт разработки и внедрения транзакционных антифрод систем с применением нейронных сетей; Знаете Python, Spark, Scikit-learn, PyTorch, SQL/NoSQL базы данных, Docker, Kubernetes; Обладаете глубокими знаниями статистики, вероятностных моделей и современных алгоритмов машинного обучения; Работали с большими данными: занимались разработкой и внедрением распределённых систем, оптимизацией алгоритмов для работы с большими объёмами данных. ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Достойный уровень вознаграждения; ДМС со стоматологией с первого месяца работы; Отпуск 33 дня; Полное соблюдение ТК РФ.Похожие вакансии
R&D Automation Engineer (Anti-fraud / Anti-detec)
До 120 000 руб.
Москва
Игнатьев Алексей Михайлович