Обязанности:
Компания "Retail Expert" - поставщик данных о ритейле, который берет на себя не только сбор, структурирование и подготовку информации к анализу, но и сам анализ. Мы специализируемся в IT разработках и продаже аналитики, исследований и консалтинга для ТОПов FMCG уже более 10 лет. Наша миссия — обеспечить нашим клиентам максимально точное определение настоящего и планирование их будущего. Наши эксперты всегда идут в ногу со временем и используют в своей работе передовые технологии, чтобы обеспечить сервис высокого уровня быстро, качественно и эффективно. В данный момент, в связи, с расширением штата и увеличением объема работы мы находимся в поисках ETL-разработчика (Python/Pandas) с опытом обработки и преобразования данных для участия в проектах по работе с данными. Ключевая задача — автоматизация обработки файлов и создание надежных ETL-процессов. Основные задачи: - Структурное преобразование данных (изменение формы и содержания) из файлов .xlsx, .csv с использованием языка Python. - Расчет метрик: агрегация данных (суммы, средние значения, подсчеты) и их консолидация. - Конвертация и приведение различных типов данных к требуемым форматам. - Разработка, оптимизация и поддержка скриптов для автоматической обработки данных. - Обеспечение качества и целостности данных на всех этапах обработки. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python для задач обработки данных от 1 года. - Продвинутое владение библиотекой Pandas: уверенное использование ее как основного инструмента. - Практический опыт с ключевыми функциями и методами: merge/join, groupby, pivot/stack/melt, преобразование типов, работа с индексами. - Опыт чтения и записи данных из/в различные форматы: CSV, Excel (XLSX). - Умение четко формулировать задачи и понимание принципов работы с данными (ETL). - Ответственность, внимательность к деталям. Будет преимуществом: - Знание Excel на среднем уровне, Базовые знания SQL. - Знание английского языка на уровне чтения технической документации. Условия: - Оклад по результатам собеседования. - График работы: 5/2, офис г. Москва, Огородный проезд, 16/1с5Похожие вакансии