Риск-аналитик (Команда залогового кредитования)

Мы — команда портфельного риск-менеджмента Сбера, специализирующаяся на залоговом кредитовании (ипотека, автокредиты). Наша миссия — находить оптимальный баланс между доходностью для банка и уровнем риска, разрабатывая и внедряя эффективные стратегии принятия решений по кредитным заявкам. Мы работаем по методологии Agile, активно взаимодействуя с моделистами, разработчиками, дата-инженерами и тестировщиками. Каждое наше решение влияет на тысячи выданных кредитов по всей России, помогая банку одобрять надежных заемщиков и минимизировать потери. Обязанности разработка, анализ и оптимизация стратегий принятия решений по кредитным заявкам в сегментах ипотеки и автокредитования мониторинг входящего кредитного потока, рыночных тенденций и изменений в поведении заемщиков глубокий анализ кредитных портфелей для выявления рисков, потенциалов роста и точек оптимизации определение и корректировка аппетита к риску для различных сегментов кредитования инициирование и участие в разработке новых пилотных проектов и продуктов применение современных аналитических и статистических моделей для оценки рисков формирование и поддержка аналитической отчетности, подготовка материалов для топ-менеджмента активное участие в брейнштормах, обсуждении и внедрении новых идей, направленных на повышение эффективности кредитных процессов. взаимодействие с различными командами (моделисты, разработчики, дата-инженеры, тестировщики) на всех этапах внедрения изменений Требования высшее образование в области математики, экономики, компьютерных наук или аналогичной специализации опыт работы в аналитике данных от 2 лет (работа в кредитных рисках будет преимуществом) знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов) и Excel (сводные таблицы, построение графиков и отчётов) навыки программирования на Python для анализа данных Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агенто инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.