Эксперт по искусственному интеллекту (КИБ)

Обязанности: Вести и поддерживать актуальность бэклога проекта: регулярно добавлять новые элементы, удалять устаревшие, уточнять детали задач и следить за их соответствием целям продукта. Изучать и анализировать техническую документацию: внимательно читать спецификации, архитектурные схемы и API‑описания, фиксировать ключевые требования и потенциальные ограничения, а также уточнять непонятные моменты с разработчиками. Определять приоритеты задач и распределять их по уровням важности: оценивать бизнес‑ценность, сложность реализации и сроки, формировать очередность выполнения, а также корректировать приоритеты в ответ на изменения в проекте. Формулировать бизнес‑требования и ставить задачи команде: собирать и систематизировать запросы заказчиков, переводить их в чёткие, измеримые цели, описывать ожидаемый результат и критерии приёмки, а затем передавать их разработчикам и тестировщикам. Контролировать качество продукта на всех этапах разработки: устанавливать и поддерживать стандарты качества, проводить ревью кода и тестовых сценариев, отслеживать метрики дефектов, организовывать тестирование и обеспечивать своевременное исправление найденных проблем. Требования: Опыт работы в роли Product Owner не менее 3 лет, из которых минимум 2 года – в проектах, использующих машинное обучение и искусственный интеллект. Умение собирать, уточнять и формализовать бизнес‑ и технические требования, вести бэклог продукта и формировать дорожную карту (roadmap). Понимание полного жизненного цикла ML‑моделей: от формулирования бизнес‑гипотезы, через сбор и подготовку данных, обучение, валидацию, до деплоя в продакшн. Знание базовых принципов MLOps: мониторинг дрейфа моделей, управление версиями данных и моделей, автоматизация CI/CD для ML‑решений. Опыт работы в кросс‑функциональных командах по Agile‑методологиям (Scrum, Kanban) и умение эффективно взаимодействовать с разработчиками, дата‑сайентистами, аналитиками и другими специалистами. Отличные коммуникативные навыки: способность вести фасилитацию встреч, проводить презентации, вести переговоры и достигать согласия между заинтересованными сторонами. Желателен опыт работы в банковском или финтех‑секторе. Опыт управления продуктами, основанными на больших языковых моделях (LLM), Retrieval‑Augmented Generation (RAG) и чат‑ботах. Практические навыки работы с инструментами управления бэклогом и документацией: Jira, Confluence, Notion, YouTrack (или аналогичными). Проактивность, ориентация на результат и способность принимать решения в условиях неопределённости. Способность быстро обучаться новым технологиям в области ML/AI и применять их в продуктовой стратегии. Умение балансировать бизнес‑приоритеты и технические ограничения, обеспечивая высокое качество продукта. Условия: Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2; Гибридный формат работы: совмещаем работу из офиса и из дома; Работа в офисном пространстве нового поколения - фитнес в здании (бесплатный для сотрудников), новый фуд-корт и многое другое; ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства; Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес-изданиям; Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнёров.