Наша команда интегрирует в Банк линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat — одной из наиболее мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных сегодня. Примеры продуктов: WEB: giga.chat / Telegram: https://t.me/gigachat\_bot Мы помогаем адаптировать для работы в Банке высоконагруженные сервисы, которые позволяют консультировать клиентов с помощью GigaChat в режиме реального времени — голосом, текстом, через мессенджеры. Под капотом — сложная стриминговая архитектура, интеграция компонентов распознавания и синтеза речи, управление диалоговым состоянием и интеллектуальная обработка прерываний в потоке. Вам предстоит проектировать backend-архитектуру реального времени, разбираться в нетривиальных инженерных задачах на стыке ML-инфраструктуры и продуктовой разработки, работать с командами, которые ценят техническую глубину и открыты к предложениям. А также разбирать сложные клиентские кейсы. Обязанности проектирование solution-архитектуры для высоконагруженных real-time сервисов: разработка схем взаимодействия компонентов, выбор протоколов и паттернов стриминга анализ бизнес-требований и трансляция их в системные требования с учётом специфики низкоуровневых протоколов (gRPC, WebSocket, streaming HTTP) описание API и протоколов взаимодействия между сервисами, включая потоковые интерфейсы и управление состоянием сессий проработка интеграций со сторонними backend-системами: ASR/TTS, очереди сообщений, LLM API декомпозиция крупных backend-задач, постановка задач разработчикам, контроль технического соответствия реализации проектным решениям сбор и систематизация информации для проектирования, в том числе при отсутствии готовой документации — через изучение кода, реверс-инжиниринг протоколов общение с командой разработки технологий и инженерными командами Заказчиков Требования опыт работы системным аналитиком — от 3 лет, желательно в backend-продуктах или платформах реального времени глубокое понимание протоколов интеграции: gRPC (включая streaming), WebSocket, REST, а также брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги) опыт проектирования систем с потоковой обработкой данных, управлением сессиями и состоянием на стороне сервера знание форматов и схем данных: JSON/JSON-Schema, Protobuf, XML/XSD уверенное владение SQL, нотациями UML и BPMN для описания архитектурных и процессных решений Технический бэкграунд, позволяющий читать код и участвовать в code review на уровне архитектурных решений Условия комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа льготная ипотека для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. корпоративная пенсионная программа отсутствие строгого дресс-кода.
Похожие вакансии