Обязанности:
Цель роли: Развитие AI-направления в финансовой функции: аналитика, финансовое моделирование и AI-ассистенты. Внедрение GenAI/LLM-решений в продуктовые сервисы. Чем предстоит заниматься: Разработка и внедрение GenAI/LLM-решений в финансовых и продуктовых сервисах Построение RAG-пайплайнов Реализация AI-агентов (multi-step, tool calling, memory, knowledge mapping) Оценка качества моделей (метрики, тестирование, итерации) Интеграция AI-решений в backend-архитектуру Технологии: Python (FastAPI/Flask), SQL/NoSQL, OpenAI/Anthropic, LangGraph, LlamaIndex, Langfuse, Qdrant/FAISS, Docker, Kubernetes, CI/CD, Kafka/RabbitMQ Что мы ждем: Опыт в GenAI / LLM-проектах (production или аналитика) Опыт с LLM: prompt engineering, embeddings, API (OpenAI / Anthropic / open-source модели) Опыт построения RAG Понимание backend-архитектуры (сервисы, очереди, интеграции) Опыт создания или использования AI-агентов / платформ Будет плюсом Опыт в финтехе или высоконагруженных системах Опыт формализации требований и работы с бизнес-заказчиком Понимание требований безопасности данныхПохожие вакансии