О проекте Мы развиваем мультиагентную систему, которая, как и AlphaEvolve от DeepMind, открывает новые алгоритмы и улучшает существующие архитектуры нейронных сетей с помощью эволюционных стратегий и LLM. Команда уже сделала несколько научных открытий в математике, а также добилась значимых практических результатов. Например, мы снизили число требуемых параметров для SMM Hydra (NeurIPS 24) на 25% при сохранении качества на бенчмарках. Следующие направления развития: 1. Автоматизация сложных задач Data Science. 2. Улучшение современных архитектур нейронных сетей (LLM, мультимодальные модели и пр.). 3. Применение технологий к задачам Банка: от оптимизации расписаний сотрудников до работы с портфелем активов. Обязанности разрабатывать и улучшать компоненты системы эволюции алгоритмов (генерация → проверка → отбор) экспериментировать с новыми архитектурами, искать способы сделать их более эффективными автоматизировать решение сложных DS-задач внедрять прототипы в реальные задачи бизнеса (планирование, риск-менеджмент, оптимизация ресурсов) поддерживать reproducible-эксперименты: код, тесты, метрики, документацию. Требования высшее (неоконченное) математическое/естественно-научное/техническое образование общее знание высшей математики включая математическую статистику владение английским языком на уровне, достаточном для уверенного чтения научных статей знание классического ML и DL отличное владение Python и PyTorch хорошее понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации умение работать в команде, писать чистый и поддерживаемый код. Условия оплачиваемая стажировка возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская) корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Похожие вакансии