Обязанности:
Мы находимся в поиске Аналитика данных на финтех проект. Аналитик будет отвечать за развитие системы аналитики клиентской ценности, сегментацию клиентской базы и оценку эффективности бизнес-инициатив. Роль предполагает тесное взаимодействие с бизнес-подразделениями и командой продвинутой аналитики для формирования рекомендаций, основанных на данных, и поддержки принятия решений. Специалист будет участвовать как в регулярной аналитике и мониторинге ключевых показателей, так и в исследовательских задачах, направленных на поиск факторов роста клиентской ценности и повышение эффективности продуктовых решений. Основные задачи: Разработка и поддержка аналитической отчетности для мониторинга показателей CLTV. Анализ клиентской базы и формирование сегментов на основе клиентской ценности и поведенческих характеристик. Оценка результатов внедрения продуктовых и бизнес-инициатив. Проведение A/B-тестов и интерпретация полученных результатов. Выполнение факторного анализа изменений ключевых бизнес-метрик. Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для бизнеса. Разработка дашбордов, презентаций и отчетов для различных уровней заинтересованных сторон. Взаимодействие с командой продвинутой аналитики при разработке и оценке прогнозных моделей. Анализ качества моделей и интерпретация метрик эффективности. Ожидаемый опыт и компетенции: Опыт работы аналитиком данных, продуктовым или финансовым аналитиком от 1–2 лет. Высшее образование в области математики, статистики, экономики, прикладной математики и информатики или смежных направлений. Уверенное владение SQL, включая написание сложных запросов и работу с большими объемами данных. Практический опыт работы с Hadoop или аналогичными платформами обработки данных. Знание ключевых бизнес- и финансовых метрик, понимание принципов их расчета и интерпретации. Продвинутые навыки работы в Excel (формулы, сводные таблицы, анализ данных). Опыт визуализации данных и подготовки аналитических материалов с использованием дашбордов, презентаций и отчетности. Знание математической статистики, теории вероятностей и методов проверки гипотез. Владение Python для анализа и обработки данных. Будет преимуществом: Опыт работы с инструментами BI-аналитики. Знание методов клиентской аналитики, сегментации и расчета CLTV. Опыт оценки эффективности маркетинговых и продуктовых инициатив. Понимание принципов машинного обучения и метрик качества прогнозных моделей. Навыки работы с экспериментальным дизайном и статистической оценкой результатов A/B-тестов. Что будет показателем успеха: Своевременное предоставление качественной аналитики для принятия бизнес-решений. Повышение прозрачности показателей клиентской ценности и сегментации. Корректная оценка эффективности внедряемых инициатив и экспериментов. Выявление факторов, влияющих на изменение ключевых бизнес-метрик. Формирование практических рекомендаций, способствующих росту клиентской ценности и бизнес-результатов. Условия: Оформление по ТК РФ; ДМС со стоматологией; Скидки на изучение иностранных языков; Скидки на фитнес; Техника для работы; Работа в аккредитованной ИТ-компании.Похожие вакансии