Обязанности:
Мы - технологическая команда внутри крупной ритейл-компании с 350 000+ сотрудниками и тысячами торговых точек по всей стране. Наша задача - превращать бизнес-процессы фуд-ритейла в технологические продукты: от управления цепочками поставок до операций на полке магазина. Мы строим новую инженерную команду, в которой разработчик - не человек, берущий задачки сверху из бэклога, а Solution Builder: инженер, который живёт рядом с бизнесом, глубоко понимает его проблемы и строит решения end-to-end. От идеи до продакшена. Эта модель вдохновлена подходом Forward Deployed Engineer (FDE), впервые реализованным в Palantir и сегодня признанным одной из самых востребованных инженерных ролей в мире (a16z, 2025). Мы адаптируем этот подход для российского фуд-ритейла. Forward Deployed Engineer — это не просто разработчик. Это инженер, встроенный в бизнес. Вы работаете не по ТЗ из Jira, а напрямую с людьми, которые управляют магазинами, логистикой, PR, HR, закупками. Вы сами выявляете проблемы, формулируете решения и реализуете их — от архитектуры до деплоя. Чем предстоит заниматься: Работа с бизнесом Самостоятельно взаимодействовать с бизнес-заказчиками в фуд-ритейл сегменте: операции магазинов, логистика, категорийный менеджмент, HR, финансы Проводить discovery: выявлять реальные проблемы, заземлять их на конкретные бизнес требования (Product Requirement Document) и технические решения (Architecture Decision Records) Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы Презентовать решения стейкхолдерам, от линейных менеджеров до директоров направлений Инженерная работа Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения: бэкенд на Python (FastAPI, Django), фронтенд на React Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения Писать автоматизированные тесты (Playwright, Pytest), обеспечивать качество и надёжность решений Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене AI-augmented разработка Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды Чтобы попасть на проект нужны: Инженерный фундамент 3+ года опыта разработки на Python Уверенное владение backend стеком Python или его аналогом: FastAPI / Django / Flask, SQLAlchemy, Pydantic, Celery Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений Работа с реляционными БД (PostgreSQL) и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka) Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт Опыт работы с Docker, понимание CI/CD Привычка писать тесты — не потому что заставили, а потому что так правильно (у нас TDD) AI-инструментарий Практический опыт работы с AI-кодинг ассистентами: Claude Code, Cursor, Codex — не просто «пробовал», а ежедневно используете в работе Понимание, как эффективно формулировать задачи для AI-агентов, валидировать результат, итерировать Опыт или готовность работать с MCP-серверами (Playwright MCP, DB MCP) Понимание, что такое промпт-инжиниринг в контексте разработки, а не генерации текстов LLM-кой (Если гоняли GitHub Spec-Kit, GSD, Ralph Loop или Superpowers - будет плюсом) Опыт автоматизированного тестирования с Playwright или аналогами Экспериментировать с MCP-серверами, CLI-инструментами, skills.md и другими подходами к AI-augmented разработке Архитектурное мышление Способность принимать технические решения, учитывая бизнес-контекст, сроки и ограничения Понимание trade-offs: скорость vs. качество, кастом vs. готовое решение, простота vs. масштабируемость Опыт проектирования решений, которые пойдут в продакшен, а не останутся прототипами В ответ мы предлагаем: гибридный формат или удаленный формат работы по России официальное оформление с белой ЗП, оклад fix + полугодовой бонус 20% (по результатам работы) возможность профессионального и карьерного роста (обратная связь регулярная, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала) яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья, забота о благополучии сотрудников программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров) материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию X5 Group. Создавай новый ритейл Узнай о нас больше в соц. сетях #X5TECHПохожие вакансии
Forward Deployment Engineer (Full-stack разработка)
От 400 000 руб.
Москва. Станции метро: Волгоградский проспект, Новохохловская, Калитники, Угрешская
At Prof
Sales Engineer / Presales Engineer
От 150 000 руб.
Москва. Станции метро: Волгоградский проспект, Новохохловская, Калитники, Угрешская
ДЕФАН
Договорная
Москва. Станции метро: Волгоградский проспект, Новохохловская, Калитники, Угрешская
Детский мир
AQA Engineer/Java AQA Engineer
Договорная
Москва. Станции метро: Волгоградский проспект, Новохохловская, Калитники, Угрешская
АМТЕХ
Product Engineer / AI Engineer (Прототипирование)
Договорная
Москва. Станции метро: Волгоградский проспект, Новохохловская, Калитники, Угрешская
Riverstart (ООО Риверстарт)
AQA Engineer / Automation QA Engineer
От 100 000 до 135 000 руб.
Москва. Станции метро: Волгоградский проспект, Новохохловская, Калитники, Угрешская
Юркевич Вячеслав Васильевич