Обязанности:
Компания: ООО «Гост Ассистент» О компании ООО «Гост Ассистент» развивает платформу «ГОСТ Ассистент AI» — каталог из более чем 60000 нормативно-технических документов (ГОСТ, СНиП, СП, СанПиН, Федеральные законы и др.) с глубокой AI-интеграцией. Мы строим зрелую B2B-экосистему: REST API, MCP, личный кабинет с тарификацией, аналитика расходов, интеграции с корпоративными системами заказчиков. Чем предстоит заниматься Вы будете одним из разработчиков наших B2B-продуктов: Пакетный анализатор файлов — извлечение упоминаний нормативных документов, верификация их актуального статуса. REST API и MCP-сервер — поддержка и развитие публичных интерфейсов, расширение набора MCP-инструментов. Инфобот — сервис уведомлений о критических ошибках. API Gateway — единая точка входа для трафика платформы «ГОСТ Ассистент AI». Модуль авторизации. Модуль интеграции с 1С. ML/NLP-задачи — извлечение сущностей из неструктурированного текста, классификация документов, нечёткое сопоставление номеров НТД, работа с эмбеддингами и векторным поиском. Обработка больших объёмов неструктурированного текста — пайплайны индексации, чанкинга, потоковая обработка через очереди. Требования Языки и фреймворки Go — глубокое знание, опыт построения высоконагруженных сервисов, понимание concurrency (goroutines, channels, контексты), примитивы синхронизации. PHP 8+ — уверенное владение современным PHP, опыт работы с фреймворками (Laravel / Symfony), PSR-стандарты, Composer, Roadrunner. Чистый, тестируемый код. Базы данных и хранилища PostgreSQL, OpenSearch, Redis — обязательно. ClickHouse — будет плюсом. Очереди и брокеры сообщений Apache Kafka, RabbitMQ Контейнеризация Docker / Docker Compose, CI/CD Инфраструктура и наблюдаемость Git Prometheus + Grafana Nginx AI / ML / NLP Понимание принципов работы LLM, токенизации, контекстных окон, prompt engineering. Опыт интеграции с LLM-провайдерами (Anthropic, OpenAI, локальные модели). Знакомство с MCP (Model Context Protocol) — будет существенным преимуществом. Работа с эмбеддингами, RAG-архитектурами, семантическим поиском. Базовое понимание классических NLP-задач: классификация, нормализация текста. Архитектура и протоколы REST API — проектирование, OpenAPI / Swagger. gRPC, Server-Sent Events. Микросервисная архитектура, паттерны устойчивости. Опыт работы с биллинговыми системами. Личные качества Системное мышление. Самостоятельность в принятии технических решений. Грамотная письменная и устная коммуникация.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Водный стадион, Войковская, Балтийская
Лудинг
От 3 500 до 5 000 руб.
Москва. Станции метро: Водный стадион, Войковская, Балтийская
Playoff Games
Договорная
Москва. Станции метро: Водный стадион, Войковская, Балтийская
Электронная торговая площадка Газпромбанка
Договорная
Москва. Станции метро: Водный стадион, Войковская, Балтийская
Freedom International Group
Договорная
Москва. Станции метро: Водный стадион, Войковская, Балтийская
Industry Soft Solutions
Договорная
Москва. Станции метро: Водный стадион, Войковская, Балтийская
DM Solutions