Обязанности:
Rossko — один из крупнейших дистрибьюторов автозапчастей в России и Казахстане. Мы работаем с 1997 года, в компании более 13 000 сотрудников, более 290 складов в 125 городах и более 300 000 артикулов в ассортименте. ИТ-блок компании — это более 250 специалистов, 37 внутренних продуктов, 5 дата-центров и распределённая инфраструктура. Внутри этого ИТ-блока работают проектные команды с высокой степенью самостоятельности. Сейчас мы ищем продуктового аналитика в нашу команду Инструменты для работы: Метрики и ключевые показатели выводим на дашборды (powerBI) Данные для расчетов забираем из БД (MSSQL, PostgreSQL) Расчеты и моделирование проводим в python (sqlalchemy, pandas, numpy, scipy, sklearn). Также может пригодится statsmodels, prophet и др. Примеры задач (из текущей повестки): Скоринг складов и транспортных направлений по ключевым KPI: себестоимость хранения, время обработки заказов, частота задержек, уровень загрузки ТС. Декомпозиция метрики "стоимость доставки" до компонент: топливо, логистические посредники, таможенные платежи, простои, расстояние, тип груза и др. Анализ причин простоев на складах или задержек при международных перевозках : выявление паттернов, сезонности, влияния внешних факторов (таможня, погода, регуляторные изменения). EDA по выявлению неэффективных маршрутов или избыточных запасов на складах , определение критериев "излишка" в контексте логистики (например, длительное хранение, низкая ротация, высокие издержки хранения). Предстоит: Разобраться с текущими алгоритмами и системами , используемыми в логистике: системы планирования маршрутов, WMS, TMS, интеграции с 1С и внешними провайдерами. Понимать, как формируются данные и какие решения принимаются автоматически. Формировать и поддерживать набор метрик эффективности логистических процессов — через регулярные дашборды, ad-hoc отчёты и автоматизированные панели мониторинга. Разрабатывать и тестировать модели прогнозирования : например, прогноз загрузки складов, времени доставки, потребности в транспорте. Оценивать точность моделей, обосновывать их внедрение. Совместно с продакт-менеджерами и операционными командами предлагать и внедрять улучшения в процессы и инструменты: от прототипа модели до её интеграции в production. Отслеживать эффект от изменений и закрывать цикл обратной связью. Мы ожидаем: Вы умеете выявлять факторы влияния на эффективность процессов, проводить факторный анализ. Имеете опыт регрессионного анализа. Имеете опыт сегментации и кластеризации. Имеете опыт прогнозного моделирования, с разным периодом отложенного влияния факторов. Имеете опыт работы с метриками точности моделей, casual impact, статистическим анализом ab-тестов. Вы сильны в математической статистике, в т.ч. АБ-тесты. Имеете опыт анализа временных рядов. Вы обладаете базовыми знаниями в экономике. Имеете опыт работы с БД ETL. Вы умеете определять и декомпозировать метрики эффективности применительно к исследуемым объектам/инструментам/процессам. Что мы предлагаем? Удалённая работа и гибкий график, официальное оформление по ТК РФ с первого дня; Онбординг с наставником и регулярной поддержкой scrum-мастера; ДМС, оплата профессионального обучения, сертификаций, участие в конференциях; Прозрачный и быстрый процесс подбора: мы не затягиваем собеседования, у нас минимум этапов и экспертные интервьюеры; Стабильность и развитие: масштабные проекты, зрелая среда, поддержка коллег и руководителей, среда без микроменеджмента Если вы готовы решать интересные задачи, влиять на развитие бизнеса и расти в IT — присоединяйтесь!Похожие вакансии