Фабрика окон — это 21 год искреннего сервиса, заботы о клиентах и сотрудниках. Мы верим, что работа должна приносить радость, а коллектив — вдохновлять на развитие. А теперь о вакансии. У нас внедрена BI-система, под капотом SuperSet, настроен верхнеуровневый когортный отчёт. Мы в поисках аналитика, который на регулярной основе будет интерпретировать данные, обучать руководителей отдела продаж работе с когортами и помогать управлять доходом через когортные разрезы.Вы будете на стыке данных и бизнеса: с одной стороны — глубокое погружение в процессы продаж и маркетинга, с другой — постановка задач на выгрузки и самостоятельная работа с дашбордами. Просим обязательно дочитать до конца. Обязанности: Анализировать и интерпретировать данные на регулярной основе; Ежедневно отслеживать динамику когортных воронок; Сравнивать факт с планом, выявлять отклонения и аномалии; Работать с отделом продаж для создания новых разрезов и отчётов, собирать потребности продавцов, формализовывать в ТЗ ИТ-специалистам внутри компании на выгрузку данных, ставить ТЗ подрядчикам на реализацию дашбордов в SuperSet; Формировать распределения планов и отслеживать выполнение KPI; Настраивать алерты по достижению/отставанию от плана; Проводить A/B-тесты и статистическую проверку гипотез; Работать с данными из разных источников (Маркетинг: CallTouch, Яндекс.Метрика. Продажи: 1С.) Обучать руководителей отдела продаж работе с когортными отчётами, проводя регулярные сессии по интерпретации когортных таблиц; Мы ожидаем: Опыт работы с когортными воронками от 2 лет (реализация, настройка в BI, интерпретация); Опыт обучения нетехнических пользователей – вы умеете объяснять руководителям продаж, что такое когорта, как читать когортную таблицу и как применять эти данные в управлении; Опыт в бизнес- или дата-аналитике от 3 лет, желательно в ритейле или e-commerce; Активное использование ИИ-агентов (Claude, ChatGPT) для ускорения анализа; Умение наглядно визуализировать данные и понятно доносить выводы до нетехнических заказчиков; Понимание бизнес-процессов продаж (воронка, этапы сделки, KPI менеджеров); Навыки статистического анализа (A/B-тесты, проверка гипотез); Самостоятельность и проактивность – вы не просто исполнитель, а партнёр, который сам идёт к продавцам, формулирует исследовательские направления; Грамотная постановка ТЗ на выгрузку – у нас есть сотрудники, которые сделают ETL, но им нужно чёткое техническое задание. Условия: Проектная занятость ~30% (гибкий график, 12 часов в неделю); Полностью удалённо (из любой точки мира); Заработная плата: около 60 000 ₽ в месяц (обсуждаемо по итогам собеседования); Открытые, горизонтальные коммуникации, минимум бюрократии. Отклик на вакансию предполагает тестовое задание. Оставьте, пожалуйста, в сопроводительном письме пример вашего когортного анализа и какие выводы из него последовали. Откликайтесь и давайте знакомиться!
Похожие вакансии