Product Owner отвечает не за всю платформу, а за конкретный сервис внутри AI-платформы. Он работает в сервисной команде, берет backlog своего сервиса и детализирует его до уровня, понятного разработке, дизайну и тестированию.Зона ответственности Backlog и delivery конкретного сервиса внутри AI-платформы.Что важно User Story, Use Case, Acceptance Criteria, работа с командой разработки и дизайнерами.Связь с PM PM формирует верхнеуровневый backlog и roadmap платформы, PO детализирует backlog своего сервиса.Контекст продукта / сервиса• Под каждый сервис платформы предполагается отдельная команда разработки.• В каждой команде нужен Product Owner, который работает с backlog сервиса.• PO взаимодействует с Product Manager, архитектором сервиса, аналитиком, дизайнерами и командой разработки.• Уровень требований ниже, чем у PM, но кандидат должен быть самостоятельным и хорошо структурировать задачи. Обязанности: • Вести backlog конкретного сервиса платформы ИИ.• Декомпозировать верхнеуровневые продуктовые инициативы в задачи сервиса.• Писать User Story: кто пользователь, что он хочет сделать, какую ценность получает.• Прорабатывать Use Case и пользовательские сценарии.• Формировать Acceptance Criteria и критерии готовности задачи к разработке.• Работать с дизайнерами над пользовательскими сценариями и интерфейсными решениями.• Участвовать в refinement/grooming, planning, review и PI-planning.• Поддерживать backlog в актуальном и понятном состоянии.• Снимать часть требований с пользователей совместно с аналитиком при необходимости Требования: • Опыт Product Owner / системного продуктового аналитика / BA с функциями PO от 3 лет.• Опыт ведения backlog в Jira / аналогичных системах.• Умение писать качественные User Story и Acceptance Criteria.• Понимание Use Case и пользовательских сценариев.• Опыт работы с командой разработки в Agile-процессах.• Понимание DoR / DoD, refinement, planning, release planning.• Умение переводить продуктовую задачу в понятную постановку для команды. . Желательно / будет преимуществом• Опыт в AI/ML, Data Labeling, Computer Vision, видеоаналитике.• Опыт работы в SAFe / PI-planning.• Опыт работы с B2G или госзаказчиком.• Опыт взаимодействия с UX/UI-дизайнерами. Условия: Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию, белая заработная плата; Удаленный формат работы на территории РФ; ДМС после испытательного срока; Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста;
Похожие вакансии