Сбериндекс — это команда Сбера, которая занимается аналитикой транзакционных данных и данных из платежных систем банка для поиска актуальных инсайтов о жизни людей, предприятий и территорий в стране. Команда состоит из исследователей и дата-инженеров с экспертизой источников данных (выпускники РЭШ, ШАД, ВШЭ, МФТИ, ВМК МГУ). Мы ищем опытного исследователя данных на руководящую позицию для развития нашей лаборатории. Это роль со сбалансированным фокусом: 80% времени вы будете работать руками как Senior Data Scientist, а 20% — выступать в роли тимлида: управлять командой, декомпозировать задачи и вести сложные исследовательские проекты от идеи до внедрения. Обязанности Исследовательская работа: Заниматься сложной подготовкой данных: генерацией переменных, «очисткой» и интеграцией данных из различных источников Разрабатывать, тестировать и внедрять алгоритмы и модели машинного обучения с учетом существующих наработок лаборатории Участвовать в обсуждениях исследований, проводить peer review материалов коллег Писать чистый, эффективный и масштабируемый код на Python Проводить эмпирические исследования, анализировать результаты и формулировать обоснованные выводы Готовить научные публикации уровня Q1 журналов и A* конференций Разработка и исследование интеллектуальных агентов: проектирование архитектуры автономных агентов, способных решать сложные многошаговые задачи на основе анализа данных Применение современных ИИ-архитектур: внедрение и адаптация LLM, трансформеров и других state-of-the-art моделей для решения прикладных задач команды Управление командой и проектами: Декомпозиция сложных бизнес-задач на технические задания для команды исследователей Планирование работы команды, распределение задач и контроль их выполнения в установленные сроки Менторство и развитие сотрудников: проведение code-review, помощь в профессиональном росте членов команды Участие в найме новых специалистов и формирование сильной исследовательской культуры в команде Координация кросс-функционального взаимодействия с дата-инженерами и продуктовыми менеджерами Требования Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, искусственного интеллекта или смежных областях в ведущих университетах (бакалавр/магистр) Глубокая математическая подготовка (математический анализ, линейная алгебра, математическая статистика и теория вероятностей) Понимание принципов и алгоритмов современного искусственного интеллекта Опыт успешного руководства небольшой технической командой (от 3-5 человек) или менторства junior/middle специалистов Умение декомпозировать крупные задачи на управляемые итерации и доводить проекты до результата Продвинутые навыки программирования на Python и способность писать чистый, читаемый и поддерживаемый код Знакомство с основными библиотеками: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Matplotlib/Seaborn и др Уверенное владение SQL для написания сложных запросов, агрегации данных и работы с базами данных Хорошее понимание принципов работы с системами контроля версий (Git) Интерес к исследовательской работе и подтвержденный опыт участия в научно-исследовательских проектах Опыт создания и применения интеллектуальных агентов: практический опыт проектирования, обучения и интеграции AI-агентов для автоматизации процессов или решения комплексных задач Глубокое знание современных ИИ-архитектур: уверенное владение современными архитектурами нейронных сетей (трансформеры, LLM), понимание их сильных сторон и ограничений, а также опыт их адаптации под конкретные бизнес-кейсы. Будет преимуществом: Опыт работы с распределенными вычислениями и фреймворком Apache Spark Опыт ведения проектов со сложной подготовкой данных и участием в публикациях Опыт выведения ИИ-решений в ПРОМ Условия Комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии