Менеджер проекта (Аналитика)

О подразделении: в 2025 году в Фондом «Сколково» создано Стратегическое агентство поддержки и формирования ИИ-разработок (САПФИР). Основная задача — координация деятельности исследовательских центров в сфере ИИ и консолидация усилий научного сообщества, бизнеса и власти с целью развития науки в области ИИ в Российской Федерации. Кого ищем: Аналитика, который будет исследовать ландшафт науки в сфере ИИ на данных — публикации, цитирования, кадры, исследовательские центры — с активным применением ИИ-инструментов и ИИ-агентов, и доводить результаты до уровня материалов «для руководства». Обязанности Реализация аналитических проектов по науке в сфере ИИ: сбор и обработка данных, наукометрический анализ (публикации, цитирования, коллаборации, динамика направлений). Разработка и сопровождение показателей, индикаторов и метрик развития науки в сфере ИИ; построение дашбордов и систем мониторинга. Работа с наукометрическими базами и источниками (OpenAlex, Scopus, Web of Science, eLibrary/РИНЦ, arXiv и др.). Составление, проведение и консолидация результатов опросов исследовательских центров и экспертного сообщества. Применение и внедрение ИИ-инструментов и ИИ-агентов в аналитический процесс: автоматизация сбора данных, суммаризация, пайплайны обработки. Подготовка аналитических записок и визуализация данных; представление результатов руководству. Требования Высшее техническое, физико-математическое или финансово-экономическое образование; выпускники ведущих вузов (МГУ, МФТИ, ВШЭ, МГТУ им. Баумана, ИТМО, СПбГУ) — преимущество. Опыт работы в аналитике/исследованиях от 3 лет (наука, высокие технологии, госсектор, НКО, консалтинг) — преимущество. Обязательно: уверенное владение хотя бы одним из стеков анализа данных: Python (pandas) / SQL / Excel / Power BI. Обязательно: практический опыт работы с LLM и ИИ-инструментами в рабочих задачах (промптинг, API, автоматизация); опыт построения ИИ-агентов — сильное преимущество. Опыт работы с показателями, индикаторами, метриками и дашбордами (разработка методологии, расчёт, визуализация). Знание наукометрии: индикаторы, базы, ограничения методов — преимущество; готовность быстро освоить — обязательна. Опыт работы в госсекторе или институтах развития — преимущество. Критическое мышление, самостоятельность, умение упаковать результаты анализа в понятный вывод для нетехнической аудитории. Условия Современный офис на территории Инновационного центра «Сколково». График: 5/2, с 9:00 до 18:00. Оформление согласно Трудовому кодексу РФ. Стабильная официальная заработная плата. ДМС . Отличный коллектив и развитая корпоративная культура Фонда «Сколково». Корпоративные скидки на клубные карты World Class Skolkovo. Амбициозные задачи и возможность роста.