Обязанности:
Представьте, что вы не просто пишете код или считаете дифуры, а создаёте «цифровые лёгкие» для промышленного предприятия. Ваша работа позволит заводам видеть свои выбросы в реальном времени без дорогих газоанализаторов, предсказывать аварийные ситуации за часы до их возникновения и снижать нагрузку на окружающую среду, не останавливая производство. Вы будете строить математические модели, которые превращают сырые данные с датчиков температуры, давления и состава сырья в точные прогнозы того, сколько оксидов азота, серы или CO₂ попадет в атмосферу через 10 минут, час или смену. А потом — соберёте из этих моделей единую расчётную систему, которую можно внедрить на реальном нефтехимическом комбинате или ТЭЦ. Это не стажировка «подай-принеси». Это шанс ещё до выпуска получить опыт разработки промышленного софта, который уже работает на многих предприятиях России. Локация: Москва / Санкт-Петербург / гибрид (возможна полная удалёнка)Стажировка: полный день (график адаптируется под диплом и экзамены)Длительность: 3–6 месяцев + возможность дальнейшего трудоустройстваСтипендия: по итогам собеседования (конкурентный уровень для стажёров) О компании «Цифровые Корпоративные Технологии» (ЦКТ) — ведущий российский подрядчик в области цифровизации промышленности, правопреемник R&D-департамента Siemens в РФ. Мы создаём высоконагруженные системы мониторинга, цифровые двойники и AI-решения для Норильского Никеля, СИБУРа, ЦЕРНа, Арамко. Наши продукты: Axioma — система предиктивного мониторинга эмиссий (выбросов загрязняющих веществ), которая заменяет физические газоанализаторы математическими моделями. Платформа предиктивной диагностики — построение цифровых двойников оборудования и технологических процессов. Чем предстоит заниматься (под руководством наставника-эксперта) Разрабатывать и тестировать прототипы математических моделей физико-химических процессов (тепло- и массоперенос, кинетика реакций) на Python (NumPy/SciPy/Pandas). Участвовать в сборке единой расчётной системы из отдельных модулей (например, гидродинамика + химический реактор). Писать инженерные расчётные коды на Python или с помощью открытого софта, а также проводить верификацию по экспериментальным данным. Настраивать взаимодействие между расчётными блоками и отлаживать межмодульные интерфейсы. Готовить отчёты и документацию по разработанным моделям для инженеров-технологов. Кто нам нужен Аспирант / Студент выпускного курса (магистратура / специалитет) или выпускник по одному из направлений: прикладная математика и физика, химическая технология / химическая физика, процессы и аппараты химической промышленности, авиа- или двигателестроение (системы управления с сильной физмат-подготовкой), вычислительная механика и программирование, метрология, стандартизация и сертификация (с интересом к ИТ), инженерная защита окружающей среды (с уклоном в приборный учёт выбросов). Базовые требования: Средний балл диплома / зачётной книжки — не ниже 4.5. Уверенное владение Python (NumPy, SciPy, Pandas) — хотя бы на уровне учебных проектов. Понимание основ C++ или Fortran (готовность быстро доучить). Знание хотя бы одной системы моделирования: MATLAB/Simulink, OpenModelica, DWSIM, Amesim (даже в рамках курсовых). Технический английский (читать документацию и статьи). Желание разбираться в физике процессов — не бояться дифуров, гидродинамики, теплопереноса, химической кинетики. Будет преимуществом: Участие в научных конференциях, публикации (включая тезисы). Опыт работы с Linux. Базовые знания АСУ ТП или SCADA. Интерес к Physics-informed Machine Learning. Навыки работы с реальными измерительными данными (поиск выбросов, дрейфов, шумов). Мы ожидаем от стажёра Аналитического склада ума и инженерного подхода: от математической постановки до отладки кода. Инициативности — готовности предлагать, как связать разрозненные модели. Командности — обсуждать расчёты с технологами и программистами. Мы предлагаем Погружение в реальные промышленные проекты. Наставничество от ведущих экспертов в области промышленных цифровых двойников. Офисный, гибридный или полностью удалённый формат (командировки на объекты — по желанию). Гибкий график на время сессии / диплома. Высокий шанс перехода в постоянную позицию младшего инженера-исследователя. Как попасть на стажировку Проверьте средний балл — от 4.5 (В отклике просьба указывать средний бал, заявки без указания среднего бала будут автоматически отсеиваться). Отправьте CV с перечислением учебных проектов по моделированию или инженерным расчётам (курсовые, диплом, научная работа). Пройдите скрининг. Пройдите техническое интервью (Python + физическая задача — например, упрощённая модель нагрева реактора). Пройдите финальное собеседование с руководителем направления и техническим директором (обсуждение опыта и научных интересов). Дедлайн подачи заявок: до 22 июня 2026 года.Старт стажировки: июль–сентябрь 2026 (возможно согласование индивидуально).Похожие вакансии
Консультант в группу консалтинга для нефтегазового сектора
От 70 000 до 129 000 руб.
Москва
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ТЕХНОЛОГИИ ДОВЕРИЯ - КОНСУЛЬТИРОВАНИЕ"
Старший Консультант в группу консалтинга для нефтегазового сектора
Договорная
Москва
Технологии Доверия